Sugar Bowl 2019 Predictions: Hvem vil vinde Texas vs Georgia?

$config[ads_kvadrat] not found

2019 Sugar Bowl #15 Texas vs #5 Georgia Full Game Highlights

2019 Sugar Bowl #15 Texas vs #5 Georgia Full Game Highlights

Indholdsfortegnelse:

Anonim

To af college fodbold s heavyweight programmer konvergerer på The Big Easy i aftenens Sugar Bowl, som kaster Texas mod Georgien. Begge disse hold har haft succes mod turnoff deltagere Oklahoma og Alabama, men savnede en tur til postseason turneringen.

I sin anden sæson i Austin, Texas begyndte hovedtræner Tom Herman at vise det slags løfte, som lokket Longhorns til at ansætte ham i første omgang, og leverede en 9-4 sæson rekord, herunder en sejr-sejr over hatede rival Oklahoma og en tur til Big XII titelspil, hvor Texas mistede rematchen til Sooners. Hvis det ikke var for et par på hinanden følgende midseason tab til Oklahoma State og West Virginia, ville Texas have været fast i playoff diskussionen før tabet til OU.

I det andet hjørne blev Georges hovedtræner Kirby Smart og hans sidejobs hårklipp i endnu en fremragende sæson - men kan bare ikke synes at finde en vej forbi Alabama. Dette er ikke et slag på Smart eller Georgien - andet end Clemson, ingen er kommet tættere på dethroning kejser Saban, der venter på, ville være udfordrere til tronen som Bowser lurker på det endelige niveau af en Mario videospil med en hær af femstjernede goombas.

Bulldogs udarbejdede en 11-1-rekord i den almindelige sæson, før de kom til Atlanta, hvor de igen tabte til Alabama i SEC-titel spillet, et år fjernet fra et hjerteskærende tab i et øjeblikkeligt titelspil mod Alabama i College Fodbold playoff

Hvilket bringer os til i aftenens spil. The Longhorns ser ud som om de er på randen for at være tilbage. OKAY. Fedt nok. Hook dem? I den udødelige Lee Corsos ord, ikke så hurtigt, min ven.

Vegas kan lide Bulldogs med to (!!) scoringer i dette, og vi er enige. Texas kan være godt på vej til at være tilbage, men longhornene ser stadig et år væk til vores øjne. I mellemtiden har Georgien måske ikke brudt gennem Alabama lige nu, men ser ud som det eneste hold uden for Clemson, hvor hestene potentielt kan stamme på den rullende tidevand.

I hvert fald får Bulldogs en chance for at sikkerhedskopiere deres tweets med handling efter at have stået på Twitter om valgkomiteens beslutning om at udelukke dem fra playoff. Angre dagen. Georgien 38, Texas 27, er min forudsigelse, men hvordan forudsiger et bikind i college fodboldeksperter, at den ene viser sig?

For at forudsige resultatet af dette college skål spil match-up, Enstemmigt A.I. brugt hvad der er kendt som svær intelligens. En "sværm" af 31 college fodbold entusiaster arbejdede sammen som et bikersind for at gøre deres forudsigelse, og som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det resultat, de troede var det mest sandsynlige resultat. Det er her, hvor det bliver interessant: Når en bruger ser pucken i retning af en bestemt beslutning, udløser det et psykologisk svar. De kan muligvis tilpasse deres tænkning, da gruppen bygger mod en konsensus. Det er en kunstig intelligens, der produceres af menneskers hjerne, arbejder sammen som en sværm.

Som svarmreplayet herover viser, har hive-mindet af 31 college fodboldeksperter stor tillid til, at Georgien vil vinde mod Texas i 2019 Sugar Bowl på nytårsdag.

Texas spiller Georgia i 2019 Sugar Bowl kl 8:45 p.m. Øst på tirsdag. Spillet er på Mercedes-Benz Superdome i New Orleans, Louisiana, og vil blive udsendt på ESPN.

Sådan er enstemmig A.I. har forudsagt NFL spil i denne sæson.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk:

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser.

$config[ads_kvadrat] not found