Apples CoreML-værktøjer bringer A.I. Offline, omforme telefonernes fremtid

$config[ads_kvadrat] not found

Kan telefonerne fortsætte med at blive bedre?

Kan telefonerne fortsætte med at blive bedre?
Anonim

IPhone Xs nye kunstige intelligensværktøjer vil omdanne telefoner i løbet af de næste 10 år ved at tage A.I. ud af skyen og tager den fulde kraft af maskinindlæring offline.

CoreML, en ny ramme indgår i iOS 11-softwareopdateringen, der blev udgivet i september, giver udviklere adgang til telefonprocessoren til maskinindlæringsfunktioner, i stedet for at sende dataene tilbage til en server et sted til analyse. Dette gør det muligt for apps at give svar på et øjeblik, ifølge en af ​​de første udviklere for at udnytte Apples tilbud.

"Offline A.I. Jeg tror, ​​at det bliver det nye buzzword for det næste årti, "siger Borui Wang, administrerende direktør for Polarr og udvikler af app-albumet Plus, Inverse. "Det bliver næsten lige så vigtigt som" cloud computing "."

Album Plus er en gratis app til iPhones, der bruger CoreML-funktionaliteten til at sortere og redigere en brugers fotos intelligent.

Virksomheder som Google og Amazon har gået til en stort set skybaseret tilgang til deres kunstige intelligenstilbud. Ideen er, at enheder sender data til en server et sted til analyse, der giver forslag som hvordan man svarer på en e-mail eller hvad vejret er som udefra. Apple, med software designet til at udnytte sine high-end mobile processorer, ønsker at arbejde disse ting uden at overføre data via internettet.

"Det er et meget anderledes forslag fra alle de andre virksomheder, og jeg tror folk bør være opmærksomme på det," siger Wang.

CoreML, der blev introduceret på selskabets årlige juniudviklerkonference i år, bygger på Apples Metalgrafikværktøjer og anvender det på en bredere vifte af opgaver. Apple bruger grafikprocessorerne i iPhone 6 og nyere til at levere disse maskinindlæringsværktøjer. Det er ikke det første selskab, der skal omplacere chipsne på denne måde: Nvidia er begyndt at udvikle computere til autonome biler bygget på sin erfaring på dette område.

"CoreML tillader udviklere at integrere maskinindlæringsteknologier i deres apps, med alle de behandlinger, der er gjort lige på enheden, så det respekterer vores kunders data og privatliv," sagde adm. Direktør Tim Cook i løbet af selskabets indtjeningsopkald i august.

Resultaterne er imponerende. Start V3-benchmarks viser, at iPhone 7 kører på CoreML genkender seks gange flere billeder pr. Minut end Google Pixel og Samsung Galaxy S8. Med iPhone 8 og iPhone X, CoreML bør køre endnu hurtigere på grund af A11 Bionic chip, der er specielt designet til maskine læring opgaver.

En række udviklere laver allerede CoreML til at fungere i deres apps. Pinterest bruger det til at give en visuel søgning, mens PadMapper analyserer fotos for at hjælpe brugerne med at leje deres hjem.VisualDX kan hjælpe læger ved at bruge kameraet til at identificere hudforholdene.

Album Plus har til formål at organisere en brugers samling af fotos. Det kan automatisk forbedre og redigere fotos, identificere personer, kategorisere kvitteringer, rang lignende billeder baseret på æstetik og meget mere. Alt dette gøres offline, ved hjælp af Apples værktøjer for at sikre, at data ikke forlader enheden.

Polarr mener offline A.I. kommer til at være en stor del af de kommende år:

Ingen ønsker at uploade deres fotos til en server, der kan lække deres adfærdsmønstre til reklamebureauer, men de fleste mennesker har stadig brug for de computertjenester, der leveres af skyen, såsom billedklassificering og søgningskategoriseringer. Løsningen? Flyt A.I. tjenester offline til brugerenheder.

Apples tilgang har en fordel for udviklere som Wang, som kun har nogle få modeller af telefon til at bekymre sig om at nå et publikum på omkring 15 procent af de globale smartphone-brugere. Android, hvor udviklere har langt flere komponenter og opsætninger at bekymre sig om, gør det sværere at sikre en jævn oplevelse for offline A.I. apps.

"Som udvikler er det en smerte i rækken for at finde ud af, hvordan du bruger din model til 1.000 telefoner," siger Wang.

Offline-løsninger betyder også, at brugere ikke behøver en internetforbindelse for at få klare svar på forespørgsler, og udviklere behøver ikke at opretholde en server for at give svar. Det er tidlige dage, men CoreML kan vise en anden vej frem i drevet til mere intelligente enheder.

"Jeg tror virkelig på dette," siger Wang. "Offline A.I. vil helt sikkert være den næste store ting i mobiludvikling."

$config[ads_kvadrat] not found