Джулиан Трежер: Как говорить так, чтобы другим хотелось слушать
Massachusetts Institute of Technology har gode nyheder, hvis du er i sikkerhedsbranchen: A.I. robotter kan ikke tag dit job
Forskere ved MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) udgav et papir i sidste uge, der beskriver et forbedret cybersecurity system kaldet "A.I.²" Det er et "analytiker i systemet", der bruger A.I. at kæmpe gennem massive mængder data og menneskelige analytikere for at give feedback.
A.I.² kombinerer de to typer cybersecurity-systemer, der i øjeblikket er i brug: Analyst-drevne (mennesker forsøger at identificere og reagere på angreb) og ikke-overvåget maskinindlæringsdrevet (A.I. brug af mønstre til forudsigelse og afsløring af angreb). Begge systemer har deres ulemper. Mennesker har en tendens til at savne en masse cyberangreb på grund af overvældende data, og A.I. har tendens til at lægge en masse falske alarmer, fordi mønstre ikke altid er prædiktive.
At kombinere et menneskes styrke til at identificere sande trusler, og A.I.'s styrke i behandling af massemængder af data, resulterer i et stærkere sikkerhedssystem. Mennesker kommer også til at bevare deres cybersikkerhed job.
At vende tilbage til det menneskelige arbejde kan lyde som noget forskere ved et kunstigt intelligenslaboratorium ville forsøge at forhindre. Men MITs forskere hævder at bruge mennesker og A.I. sammen fører til en detekteringshastighed på 86,8 procent - 10 gange bedre end solo-A.I. sats på 7,9 procent - og gør det billigere at starte.
A.I.² består af fire komponenter. For det første samler en computer store data. Dataene behandles, og outliers trækkes ud ved hjælp af allerede eksisterende A.I. teknologi. Så er A.I. trækker noget, der kan være "ondsindet" og sender det til en menneskelig analytiker. Endelig sender analytikeren feedback til A.I., Som lærer af informationen og bliver bedre til at dechiffrere, hvis et angreb er ondsindet eller normalt.
Et reelt verdens datasæt på 3,6 milliarder loglinier bekræftede at A.I. og mennesker udførte bedre som et hold end som separate enheder.
Samlet set lyder A.I.² mere som et mellemsteg mellem udvikling af teknologi og fuldstændig autonomi. A.I. vil i sidste ende lære nok af deres menneskelige medarbejdere at den studerende bliver mesteren. Men indtil dyb læring gør A.I. overvældende mere effektiv end human-assisteret A.I. Forskningsdokumentet forudsiger, at cybersikkerhedsanalytikere kan blyant i et andet par års jobsikkerhed.
Columbus, Ohio er ved at blive en smart by, men det vil stadig ikke være nemt
Selv om deres proces stadig er indkapslet i mysterium, er ambitiøs opstart af Sidewalk Labs efter sigende at bevæge sig fremad med en plan for at revolutionere måden vi navigerer på og bruge ressourcerne i bylivet. Nye dokumenter afslører, at virksomheden - bedst kendt for at forblive unrelenting mum på næsten alt, hvad de arbejder ...
Pesten er stadig i live, men videnskaben siger, at det sandsynligvis ikke vil dræbe dig
Da et barn i Idaho blev diagnosticeret med pesten i sidste måned, begyndte folk at panikere, men en håndfuld mennesker er stadig smittet med det hvert år. Mens sygdommen fortsætter med at være dødelig, hvis den bliver ubehandlet, er den stadig sjælden og kan behandles med en runde antibiotika.
Jeg har ikke brug for en mand: overbevisende grunde til, at du ikke har brug for en!
Piger * og drenge *, der har brug for en mand i dit liv er som at have brug for et nyt par sko. Du kan leve uden dem. Sig det stolt - jeg har ikke brug for en mand!