Pitch Physics kan afsløre forklaring til MLB's Mysterious Home Run Spike

$config[ads_kvadrat] not found

Sound Properties (Amplitude, Period, Frequency, Wavelength) | Physics | Khan Academy

Sound Properties (Amplitude, Period, Frequency, Wavelength) | Physics | Khan Academy

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Baseballverdenens statistikere står overfor en konfrontation: Indtil for nylig har flere og flere hjemløb ryddet hegnet, og ingen ved hvorfor. En rapport, der blev offentliggjort i juni, viste, at ni MLB-bestilte fysikere forsøgte at finde roden til det hjemme-løbe problem, men resultaterne rejste flere spørgsmål end svar. Blandt teorier, som ballerne selv eller mudderet gnider på dem, er skylden, foreslår Jason Wilson Ph.D., lektor i matematik ved Biola University i det sydlige Californien, at svaret ligger i en ny metrisk: QOP.

Rapporten fra juni MLB viste, at antallet af hjemløb i en sæson mellem 2015 og 2017 var steget dramatisk fra 4.909 til et rekordbrud på 6.105. Wilsons nye analyse, som han præsenterer på Det Amerikanske Statistiske Forbunds Fælles Statistiske Møde i næste uge, regulerer forklaringerne til hjemmespidsen som "juiced ball" teorien (et fald i træk på bolden på grund af fremstilling) eller ideer om mineral indholdet af baseball mudder.

Pundits savnede dette, siger han, fordi de ikke havde de rigtige statistikker til at lægge mærke til eller beskrive ændringen.

Wilson foreslår en ny baseball metrisk, kaldet kvalitet af tonehøjde - QOP - for at hjælpe dem med at gøre det. "Vi brugte vores QOP til at måle pitching kvalitet i 2017 under hjemmebane stigning," siger Wilson. "Og hvad vi fandt var, at kvaliteten af ​​pitching er nede, og du har denne høje spike i hjemmebane. Når du bevæger dig til 2018, er kvaliteten af ​​tonehøjde oppe, og hjemløbene er nede."

QOP-foranstaltninger Hvad ingen stat har målt før

De statistikker, vi allerede bruger til at måle effektiviteten af ​​pitching, falder generelt i to spande - forsvarsafhængig statistik og forsvarsafhængig statistik - hvoraf ingen beskriver QOP. Fordi pitchers er den ultimative defensive spiller - kan ingen kørsler scorer, medmindre bolden bliver kastet - statistikere har til opgave at skelne mellem hvilke kørsler der scorer på grund af defensive uheld, hvilke kørsler er simpelthen uforgængelige, og hvilke der virkelig kommer ned til dårlig pitching.

Metrics som vandreture, strikeouts og home runs tilladte er nogle grundlæggende eksempler på forsvar-uafhængig baseball statistik. På forsiden er ERA (tilladte løber tilladt) et eksempel på en statistik, der er forsvarsafhængig. Kategorier til side, men alle disse målinger har én ting til fælles: De dømmer kvaliteten af ​​en tonehøjde ved hvad der sker efter den kastes. QOP handler derimod om, hvordan banen bevæger sig gennem luften.

Hvordan QOP løser Home Run Mystery

QOP tildeler et tal mellem nul og ti for hver tonehøjde beregnet ud fra seks hovedkarakteristika af den tonehøjde, der er defineret af Wilson og hans studerende Jarvis Greiner, kande til Biola Universitets baseballhold. To af de karakteristika, de fandt, er tæt forbundet med pladser med lave QOP'er - det vil sige dem der fører til hjemløb.

De seks faktorer, der bestemmer QOP, som holdet identificerede ved at se videoer af tonehøjde efter tonehøjde i et laboratorium, falder generelt i tre kategorier: fart, boldbevægelse og placering.

Hurtigere pladser er sværere at ramme, og så tjener de en højere score. Pladser lidt uden for strejkeområdet er også sværere at ramme, så placeringen rundt om hjørnerne af pladen øger også QOP score.

Modstandere mod kolon

BA vs pitches w / i strejke zone:.327 i 2017 (venstre graf),.288 i 2016 (rt graf)

Lignende chase satser: 14,50 og 14,23 pic.twitter.com/noDoC8boTb

- Mark Bowman (@mlbbowman) 15. maj 2017

Lodret stigning er en "fortælle, at en tonehøjde er en kurvebold", dockingspunkter fra en tonehøjde score. Swerving til siden, derimod kaldes "horisontal pause" og kan hjælpe med at forbedre en QOP score.

Derefter kommer de to vigtigste komponenter: lodret pause, hvilket er hvor meget bolden falder nedad under sin bane og den samlede lodrette pause, hvilket er hvornår under bane begynder bolden at falde.

Det er i disse sidste to komponenter, at Wilson og Grenier fandt deres svar til 2017 home run mystery. Af de 700.000 pladser, de analyserede, bemærkede de, at der var en nedgang i mængden af ​​vertikal pause på en pitch-by-pitch-basis. Pladser blev dvælende højere i strejken zone, sidder ænder for hitters at slamme i udmarken og ud over.

Selvom denne forklaring er det første konkrete svar, vi har haft om dette emne, er Wilson forsigtig med at tildele hele hjemmet spidsen til denne analyse. Hverken det forekommer, er MLB-hold, der endnu ikke har taget Wilson op på sit tilbud for at køre analyse for deres organisationer - selvom Wilson siger, at mange hold udvikler statistikker som hans interne.

Baseball fans vil have flere baseball statistikker

Home runs har faktisk været ned denne sæson, siger wilson, hvilket kan tyde på, at der er sket en ændring i måden spillet er på faktisk spillet. Måske bliver pitching simpelthen bedre; Med oversvømmelsen af ​​nye pitching-linkede statistikker kan vi snart finde ud af det.

QOP synes det ikke at være det eneste nye metriske forsøg på at tilføje granularitet til toneanalyse. Faktisk er det en af ​​mange statistikker, der viger for at være leder af en ny type baseballrelateret statistisk forskning kaldet "pitch quantification." En potentiel konkurrent er en metrisk foreslået af et team ved University of Canada, der bruger mængden af ​​baser indrømmet som et resultat af en enkelt tonehøjde for at hjælpe med at identificere hvilke pladser der arbejder, og hvilke der ikke er.

"Hvad værdien jeg føler, at vi tilføjer er, at der er et enkelt nummer på hver tonehøjde," siger Wilson om QOP. "Men hvis du flytter ned til en tonehøjde til tonehøjde, er det et niveau af granularitet, som typisk baseballstatistik ikke tillader adgang til."

$config[ads_kvadrat] not found