TWICE "I CAN'T STOP ME" M/V
Indholdsfortegnelse:
Når kunstig intelligens er blevet brugt til at skabe kunstværker, har en menneskelig kunstner altid udøvet et væsentligt element af kontrol over den kreative proces.
Men hvad nu hvis en maskine blev programmeret til at skabe kunst alene, med lidt eller intet menneskeligt engagement? Hvad hvis det var den primære kreative kraft i processen? Og hvis det skulle skabe noget nyt, engagerende og bevæge sig, hvem skulle få æren til dette arbejde?
På Rutgers 'Kunst- og AI Lab skabte vi AICAN, et program, der kunne betragtes som en næsten autonom kunstner, der har lært eksisterende stilarter og æstetik og kan generere innovative billeder af sig selv.
Folk kan virkelig lide AICANs arbejde og kan ikke skelne det fra menneskelige kunstnere. Dens stykker er blevet udstillet over hele verden, og en endda for nylig solgt til $ 16.000 på en auktion.
En vægt på nyhed
Ved udformningen af algoritmen fulgte vi en teori foreslået af psykologen Colin Martindale.
Han antog, at mange kunstnere vil søge at gøre deres værker tiltalende ved at afvise eksisterende former, emner og stilarter, som offentligheden er blevet vant til. Kunstnere synes intuitivt at forstå, at de er mere tilbøjelige til at vække seere og fange deres opmærksomhed ved at gøre noget nyt.
Med andre ord regerer nyheden.
Så når vi programmerede AICAN, brugte vi en algoritme kaldet "creative adversarial network", der tvinger AICAN til at kæmpe med to modstridende kræfter. På den ene ende forsøger den at lære æstetikken af eksisterende kunstværker. På den anden side vil det blive straffet, hvis det, når man opretter et eget arbejde, emulerer for tæt en etableret stil.
Se også: Ikke at skabe A.I. Kan være en større trussel mod menneskeheden, siger Facebook Expert
Samtidig overholder AICAN hvad Martindale kalder princippet om "mindste indsats", hvori han hævder, at for meget nyhed vil slukke seerne.
Dette sikrer, at den genererede kunst bliver roman, men vil ikke afvige for meget fra det, der anses for acceptabelt. Ideelt set vil det skabe noget nyt, der bygger videre på, hvad der allerede eksisterer.
Lad AICAN Løse
Hvad angår vores rolle, vælger vi ikke specifikke billeder for at "undervise" AICAN en bestemt æstetik eller stil, lige så mange kunstnere, der skaber A.I. kunst vil gøre.
I stedet har vi fodret algoritmen 80.000 billeder, der repræsenterer den vestlige kunstkanon i løbet af de foregående fem århundreder. Det er lidt som en kunstner, der tager et kunsthistorieundersøgelseskursus, uden særlig fokus på en stil eller genre.
Ved et enkelt klik kan maskinen oprette et billede, som derefter kan udskrives. Værkerne vil ofte overraske os i deres sortiment, raffinement og variation.
Ved hjælp af vores tidligere arbejde med at kvantificere kreativitet kan AICAN bedømme, hvordan kreative dets individuelle stykker er. Da det også har lært titlerne, der anvendes af kunstnere og kunsthistorikere i fortiden, kan algoritmen endda give navne til de værker, den genererer. Det hedder en "orgie"; det hedder en anden "The Beach at Pourville."
Algoritmen favoriserer generering af mere abstrakte værker end figurative dem. Vores forskning om, hvordan maskinen kan forstå udviklingen af kunsthistorien, kunne give en forklaring. Fordi det har til opgave at skabe noget nyt, vil AICAN sandsynligvis bygge videre på nyere tendenser i kunsthistorien, som abstrakt kunst, der kom ind i mode i det 20. århundrede.
Kan mennesker fortælle forskellen?
Der var stadig spørgsmålet om, hvordan folk ville reagere på AICANs arbejde.
For at teste dette viste vi emner AICAN-billeder og værker skabt af menneskelige kunstnere, der blev udstillet på Art Basel, en årlig messe, der byder på banebrydende samtidskunst. Vi spurgte deltagerne, om hver af dem var lavet af en maskine eller en kunstner.
Vi fandt ud af, at mennesker ikke kunne fortælle forskellen: Femoghalvfems procent af tiden, de troede, at de AICAN-genererede billeder var blevet produceret af en menneskelig kunstner.
De havde ikke bare en hård tid at skelne mellem de to. De nød virkelig computergenereret kunst ved at bruge ord som "at have visuel struktur," "inspirerende" og "kommunikativ", når man beskriver AICANs arbejde.
Fra og med oktober 2017 begyndte vi at udstille AICANs arbejde på steder i Frankfurt, Los Angles, New York City og San Francisco, med et andet sæt billeder til hvert show.
På udstillingerne hørte vi et spørgsmål fra tid til anden: Hvem er kunstneren?
Som forsker skabte jeg algoritmen, men jeg har ingen kontrol over, hvad maskinen vil generere.
Maskinen vælger stilen, motivet, sammensætningen, farverne og tekstur. Ja, jeg sætter rammerne, men algoritmen er helt til roret, når det kommer til elementerne og principperne for den kunst, det genererer.
Af denne grund gav jeg på alle de udstillinger, hvor kunst blev vist, kun kredit til algoritmen - "AICAN" - for hver kunst. På Miamis Kunst Basel i december vil otte stykker, der også krediteres AICAN, blive vist.
Det første kunstværk, der blev tilbudt til salg fra AICAN-samlingen, som AICAN hedder "St. George Killing the Dragon "blev solgt til 16.000 dollar ved en auktion i New York i november 2017. (De fleste af provenuet gik til finansiering af forskning ved Rutgers og Institut des Hautes Etudes Scientifiques i Frankrig.)
Hvad computeren ikke kan gøre
Stadig mangler der noget i AICANs kunstneriske proces.
Algoritmen kan skabe tiltalende billeder, men det lever i et isoleret kreativt rum, der mangler social kontekst.
Menneskelige kunstnere er på den anden side inspireret af mennesker, steder og politik. De gør kunst til at fortælle historier og skabe mening for verden.
AICAN mangler noget af det. Det kan dog generere illustrationer, som menneskelige curatorer kan danne jorden i vores samfund og forbinde til, hvad der sker omkring os. Det er bare hvad vi gjorde med "Alternative Facts: The Multi Faces of Untruth", en titel, vi gav til en serie portrætter produceret af AICAN, der slog os med sin rettidige serendipity.
Selvfølgelig, fordi maskiner næsten næsten selvstændigt kan producere kunst, betyder det ikke, at de vil erstatte kunstnere. Det betyder simpelthen, at kunstnere vil have et yderligere kreativt redskab til deres rådighed, som de endda kan samarbejde med.
Jeg sammenligner ofte A.I. kunst til fotografering. Da fotografering først blev opfundet i begyndelsen af det 19. århundrede, blev det ikke betragtet som kunst - trods alt var en maskine meget af arbejdet.
Se også: CamSoda udvikler en sex robot med en A.I. Hjerne: Det er "100% legitimt"
De smagsmagere modstod, men i sidste ende relented: Et århundrede senere blev fotografering en etableret kunstart genre. I dag udstilles fotografier i museer og auktioneres til astronomiske priser.
Jeg er ikke i tvivl om, at kunst produceret af kunstig intelligens vil gå ned ad samme vej.
At læse "Når linjen mellem maskine og kunstner bliver sløret", er den første del af denne to-delt serie på A.I. kunst, klik her.
Denne artikel blev oprindeligt udgivet på The Conversation af Ahmed Elgammal. Læs den oprindelige artikel her.
Denne maskine gør stegt mad sundere end nogensinde før
Ved hjælp af sin hurtige varmluftscirkulationsteknologi kan du tilberede din yndlingsfrit mad med intet rod og meget lidt til ingen olie, hvilket gør det nemt at lave mad, der er let på dit helbred og opvaskemaskinen. Du skal bare lægge varerne op, fyre op i frituregryden og opret noget lækre, gyldne sprøde godhed.
Opfinderen af den krammende maskine på bygningens intimitet uden for træ
Finske kunstner Petri Eskelinen bygger maskiner, der er mekaniske, personlige og i stand til uventede - hvis ikke uvelkomne - intimitet. Hans skulptur "Mechanics of Hugging" er en træ og metal contraption, der ligner en aggressiv handling af butiksklasse cubisme og fungerer som en gammel ven. Det er en krammaskine. ...
Elon Musk: "Halvdelen af alle biler produceret i 7 eller 8 år vil være fuldt autonome"
Fremtiden for autonome biler, der styrer vejene, kan være tættere end vi tror. Elon Musk sagde, at "halvdelen af alle biler produceret om syv eller otte år vil være fuldt autonome."