Denne undersøgelse så ud til, om din næste Tweet vil kalde for revolution

$config[ads_kvadrat] not found

HOW TO do Double Unders and stop tripping on the rope!

HOW TO do Double Unders and stop tripping on the rope!
Anonim

Hvem elsker ikke en god protest på sociale medier? Jeg ved ikke, hvor mange tusinder af tweets jeg sendte ud under #OWS under Occupy-bevægelsens højde. På dette tidspunkt er det en kliché at sige, at aktivister i USA og rundt om i verden har udnyttet sociale netværk til at fremme social bevægelse, men det er sandt.

Samtidig ser retshåndhævelsen i USA Twitter-magt som en alvorlig trussel i hænderne på ISIS-tilhængere. Twitter rapporterede, at det i løbet af det sidste år lukkede 125.000 påståede ISIS-tilknyttede konti i et forsøg på at afbøde den militante gruppes evne til at gifte rekrutter. Massestoppet synes at have haft en vis indflydelse på ISIS 'Twitter-rækkevidde, selvom der ikke er nogen vedvarende konsekvenser.

Det er derfor ikke overraskende, at det amerikanske militær ikke blot er interesseret i at overvåge sociale medier, men også at forsøge at forudsige størrelsen på tweetstorms, før de helt kan danne sig. En ny undersøgelse, der delvist finansieres af Naval Research Office og udført af forskere ved Arizona State University, Texas A & M og Yahoo, fandt, at de kan forudsige med 70 procent nøjagtighed, om en brugers næste indlæg vil være et protestpost.

Forsvar En dækkede undersøgelsen tidligere i denne måned og rapporterede, at nøglefaktoren for at afgøre, om en brugers næste indlæg vil være inddragelse i en social bevægelse, er ikke den brugers personlige historie. Det er snarere historien om aktivister, der har nævnt denne bruger. Sandsynligheden for, at en person vil deltage i en online protest, går op, hvis "posten om brugeren er relateret til protesten", og "forfatteren til at nævne brugeren er interesseret i protesten", forskere Suhas Ranganath og Fred Morstatter fortalt Forsvar En.

Den matematik, der udgør den prædiktive algoritme, er over mit hoved, men det er, hvad forskerne siger, at hvis protestforbundne venner når ud til Person X på sociale medier, især om en bestemt protest, er chancen for, at Person X vil sende om den protest stiger. Formlen er ikke perfekt, selvfølgelig, men en nøjagtighedsgrad på 70 procent er ikke dårlig i betragtning af hvor mange variabler der er faktor i menneskelig adfærd.

ISIS påvirker fladslinjer efter bølge af kvidreforbud http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20. februar 2016

Overvågning og forståelse af sociale medier tendenser er ikke kun begrænset til militæret. Et firma, jeg har skrevet om her, Geofeedia, tilbyder et program til retshåndhævende myndigheder og virksomheder, der leverer lokalitetsbaseret social media overvågning. Går din administrerende direktør til et stort økonomisk eller klima topmøde sikker på at tegne tusindvis af demonstranter? Geofence området og automatisk overvåge enhver geo-tagget post på Twitter, Facebook eller et halvt dusin andre netværk.

Geofeedia tilbyder endda en tjeneste kaldet "sentiment", som firmaet hævder, kan måle den samlede menneskemængde og føle en kommende - potentielt voldelig skift. Lee Guthman, Geofeedias chef for forretningsudvikling, fortalte mig i et interview, at hans program bestemmer crowd "sentiment" ved at tage "alle ordene i sætningen, og det tillader positive og negative punkter på dem og derefter nærhed af ord til bestemte ord. ”

Det er ikke den samme formel i den militærfinansierede undersøgelse, og en vis skepsis er berettiget om den forudsigelige magts skalerbarhed i begge tilfælde. Alligevel er det indlysende, at regeringer og virksomheder over hele verden er ved at forstå, hvad nogle kalder "brandslanger" af sociale medier. Disse netværk skaber langt mere information, end en person er i stand til at forstå, så mennesker er afhængige af maskiner til at sive, sortere og analysere den største pool af information verden nogensinde har set.

Prediktive programmer, der lover at omdanne det sammenbrudte liv i sociale medier til et fordøjeligt slutprodukt, vil blive solgt til offentligheden som værdifulde værktøjer mod militante grupper som ISIS. Eller på de lokale og lokale niveauer vil de blive udbygget som anti-gang-initiativer. Det er imidlertid næsten sikkert, at overvågning og våben af ​​sociale medier uforholdsmæssigt vil påvirke marginaliserede befolkninger, aktivister, journalister og andre, hvis samtaler skal være fri fra overvågning.

Og i en tid, hvor unge mennesker, især vrede unge mænd, siger alle slags dumme ting online, vil vi sandsynligvis fortsætte med at se politiet oplade et barn for en vag post online. Tag tilfældet med Devon Coley. Han var en af ​​otte personer, der blev arresteret for at gøre trusler mod politiet i kølvandet på drabet på to NYPD-officerere i slutningen af ​​2014. Coley blev taget i fængsel efter at have sendt et billede - muligvis fra en film - af nogen, der skyder ind i en politibil med en emoji af en pistol peget på en politimandens hoved. I sidste ende nægtede en grand jury at afvise Coley på anklage for at udgøre en terroristisk trussel (selvom han senere blev anklaget efter ikke at have optrådt i retten på grund af anklager, han stjal en Citibike).

Med hvert nyt forsøg på at bruge store data til at forudsige adfærd - hvad enten politisk, kriminel eller en kombination af begge - faren vokser, så bliver uskyldige mennesker også suget op. Sandsynligheden for det er tæt på 100 procent.

$config[ads_kvadrat] not found