Googles kunst- og kulturapp ser ansigter som mennesker gør

$config[ads_kvadrat] not found

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy
Anonim

Den nye ansigtskampfunktion på Googles Kunst og Kultur-mobilapp blev en vild viral fornemmelse på sociale medier i weekenden, med brugere berømte og uklare ved hjælp af appen for at finde ud af, hvilke slags berømte portrætter de mest ligner. Selv om appen er drevet af smart teknologi, viser det sig, at det ikke er alt for forskelligt fra, hvordan den menneskelige hjerne genkender ansigter på egen hånd.

Ansigts-matchende app er drevet af en algoritme, der bruger et billede af et ansigt og udpeger de mest unikke attributter og ansigtselementer. Det virker så at matche så godt som det kan de elementer med dem, der findes i et af de tusindvis af kunstmuseer, der har appen Kunst og Kultur adgang til. At lave kampene er ikke en nem proces, da det måske lyder, men Googles ansigtsgenkendelse software har helt sikkert gjort store fremskridt i løbet af de sidste par år. Men kernen er, at denne software skal undervises og trænes, indtil den er klar til praktisk brug.

Når det kommer til mennesker, er ansigtsopfattelsen meget mindre af en læringsproces. Ansigtsopfattelsen er indbygget i vores egen neurologi - genkende et andet menneske, dechifrerer hvad de tænker eller føler på baggrund af deres udtryk, vurderer hvem de er, og at de er op til og meget mere. Specifikke neuroner ild og regioner i hjernen lyser op, når vores øjne konfronteres med andens ansigt. Manglende evne til at genkende ansigter er faktisk en lidelse kendt som prosopagnosia.

Den overordnede proces til ansigtsgenkendelse af både en algoritme og en hjerne kræver en arbejdsdeling. Begge mekanismer dekonstruerer et billede og bygger det derefter op igen for at genkende de mønstre, der tyder på, at noget er et ansigt.

Hjernen virker først ved at nedbryde billedet af et ansigt i dets bestanddele - øjnene, næse, mund og pande - og omorientere dem, så det har en generel følelse af ansigtets størrelse og form, såvel som erkendelsen, at det virkelig er et ansigt. Den venstre halvkugle kommer op med den generelle anerkendelse af ansigtet, mens den højre halvkugle gør de mere nyanserede sondringer, der bestemmer fine funktioner. Det er takket være den venstre hjerne, at du ved, at du kigger på et menneskeligt ansigt, og takket være den højre hjerne, ved du, hvis ansigt det måtte være. Og hver af disse dele bruger individuelle neuroner til at skubbe processen videre, så det føles som en øjeblikkelig begivenhed i vores egne hoveder.

For en ansigtsgenkendelsesalgoritme er processen stort set den samme. Softwaren bestemmer størrelsen og orienteringen af ​​et ansigt, og bevæger sig ind på finere funktioner som øjne, næse og mund, der bestemmer, hvordan dette ansigt ser ud. Forskere kalder dette et "faceprint", og en algoritme som Kunst og Kultur-appen kan bruge dette overtryk til at sammenligne med andre ansigtsbilleder lavet af kunstneriske portrætter.

Algoritmens begrænsninger er imidlertid utallige. Ansigtsgenkendelse software kan løbe ind i problemer forårsaget af noget så enkelt som belysning. Det kan ikke altid bestemme følelser (selvom det bliver bedre). Og disse algoritmer har bestemt ikke den hastighed, hjernerne gør.

Stadig, så vidt processen går til kunst og kultur ansigts-matchende funktion, er ansigtsgenkendelse software ikke halvt dårlig. Og den procentdel af kamp det gælder for hvert resultat indikerer, at det er en ufuldkommen proces, så det er svært at blive forstyrret eller forvirret, hvis du synes dig selv, at du ikke ser noget som det portræt af en gammel græsk grampa fra det 19. århundrede.

ja, jeg mener pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@n_vpatel) 15. januar 2018

Se, jeg er ikke sur.

Tjek denne video om, hvordan du bruger appen Google Arts and Culture.

$config[ads_kvadrat] not found