Undersøgelse: Det tager kun 5 tweets at finde ud af, hvor du bor

Meget af diskussionen om tabet af privatlivets fred i det moderne liv kommer med den antagelse, at måske regeringen eller et globalt selskab sporer vores aktivitet. Vi kan gripe, men meget af skaden er selvpåført med check-ins på Facebook og Instagram-fotos med steder der er vedhæftet. En ny undersøgelse har dog vist, at et stort stykke information - hvor du sover - kan blive utilsigtet afsløret i kun fem tweets.

Forskere ved MIT og Oxford University fandt ud af, at normale mennesker kan identificere, hvor en Twitter-bruger bor og arbejder med 85 procent nøjagtighed bare ved at se på fem dage af deres tweets.

"Det er ekstremt enkelt for folk med meget lidt teknisk viden at finde ud af, hvor du arbejder eller bor."

"Mange mennesker har denne idé, at kun maskinindlæringsteknikker kan finde interessante mønstre i lokaliseringsdata", fortæller Ilaria Liccardi, en forsker ved MITs initiativ til internetpolitisk forskning. MIT News. "Og de føler sig sikre på, at ikke alle har den tekniske viden til at gøre det. Med dette studie var det, vi ønskede at vise, at når du sender lokationsdata som et sekundært informationsmateriale, er det meget enkelt for folk med meget lidt teknisk viden at finde ud af, hvor du arbejder eller bor."

Undersøgelsen understreger helt sikkert, at ved at aktivere kvidreens lokalitetsrapporteringstjeneste åbnes en række muligheder, som måske ikke umiddelbart er klare. Selv en enkelt dags værd af tweets med lokaliseringsinformation aktiveret kan pålideligt pege observatører på dit hjem og på arbejdspladsen. At placere Twitter-placeringerne på et online-kort gør processen også meget lettere. Når en enkeltdags værdi for tweet-location information på et kort var, kunne undersøgelsesdeltagerne identificere brugernes hjem med 65 procent nøjagtighed og deres arbejdspladser 75 procent af tiden.

Bizarre deltog deltagerne værre, da de blev givet tre dage med oplysninger end en enkelt dag, selvom forestillingen var bedst med fem dages data. Forskerne tilskriver blandingen med tre dages data, for der er lige nok information til at være forvirrende uden nok til at give klarhed.

"Vi vil undersøge det," siger Liccardi. "Da vi spurgte deltagere" Hvilken mængde data foretrækker du? "De fleste af dem sagde" medium ", selv om det var den, de fik mindst lige. Så du ved aldrig om opfattelser."

Et par tweets her og der fastgjort til din placering kan virke uskadelige, men dem, der er trætte af at give hele verden detaljerede oplysninger om deres hjem eller arbejdspladser, bør notere dette studie. Hvis en almindelig person kun har brug for fem dages information, så det kan være at spore hjemme og på arbejdspladsen, kan du forestille dig, hvordan en maskine, der analyserer hele din Twitter og online historie, kan lære om dit liv.