Hvorfor Forstærkning Læring vil låse autonome biler til masserne

Den menneskelige hjerne kan tage meget information om scenen foran den for at træffe beslutninger. En hjorte hopper ud foran bilen? Slam på bremserne. En bil sænker sig fremad? Skift baner.

For autonome køretøjer er disse beslutninger ikke så let. Vi må ikke registrere, at vores hjerner selv behandler alle de oplysninger, der er nødvendige for at handle, men autonome systemer skal tage højde for mange variabler, før bremserne påføres. Hvis systemet ikke læser vejen korrekt, kan det føre til fatale nedbrud. En historie udgivet i MIT's Teknologi Review på mandag beskriver hvordan bilindustrien selskab Mobileye bruger forstærkning at lære at træne den kunstige intelligens bag autonome køretøjer. Denne metode er afhængig af real-world kørsel data, og jo større datasættet, jo hurtigere er A.I. lærer hvordan man undgår nedbrud. Der er dog et problem. Konkurrencedygtige bilvirksomheder ønsker ikke at dele.

Lige nu skal software ingeniører tage højde for alle mulige scenarier og programmere bilen til at håndtere dem. Men i den virkelige verden er vejene et meget dynamisk og varieret miljø. Der er ingen måde for ingeniører at forudse enhver mulig situation.

I stedet for at programmere biler for at forudse alle scenarier, kan ingeniører programmere biler for at lære at navigere scenarier alene. Forstærkning lærer i det væsentlige autonome køretøjer ved at belønne gode resultater. Efter at have eksperimenteret og ikke styrtede, lærer bilen hvad han skal gøre i forskellige situationer og kan anvende det på fremtidige scenarier.

Nøglen til forstærkning læring for autonome køretøjer er dog data. Masser af data. For at biler skal lære om alle de forskellige scenarier, det muligvis kan støde på, skal data indsamlet i den virkelige verden stilles til rådighed for bilsoftware, så den næsten kan lære hvad de skal gøre.

At få bilfirmaer til at dele deres data er den store udfordring. Konkurrenter er ikke kendt for at dele, hvad der gør deres biler kryds. Men hvis de åbner deres data til virksomheder som Mobileye, så kan biler, der kører selv (i hvert fald på motorvejen), blive en realitet meget hurtigere.