Vi stillede Facebook A.I. Ekspert, om det er hemmeligt at optage vores chats

Facebooks annonceanbefalinger er lidt for gode nogle gange, hvilket fører til en populær teori om, at socialnetværkets app bruger smartphone-mikrofoner til hemmeligt at lytte ind på samtaler. Ryktet er udbredt nok til at have fået a Snopes post debunking ideen.

Og som Tomas Mikolov, en forsker med Facebook AI Research, forklaret i en Inverse interview, den grimme virkelighed, at mennesker faktisk er ret nemme at forudsige.

"Ideen om, at Facebook-applikationen ville høre på det, du siger til din telefon, og forsøger at udlede noget for personlige annoncer, synes bare at være lidt som en konspirationsteori og mere som de vanvittige mennesker ville tro på, "Sagde mikolov Inverse Fredag ​​under et interview på Human-Level Artificial Intelligence konference arrangeret af GoodAI i Prag, Tjekkiet. Imidlertid præciserede Mikolov også, at han "ikke arbejder på annoncer, jeg arbejder ikke engang på applikerede hold, så det er dybest set mine personlige meninger snarere end udtalelser fra nogen, som faktisk kender virkeligheden, men jeg har lavet min PhD ved talegjenkendelsesgrupper, så jeg ved faktisk, hvordan beregningsintensiv talegenkendelse er."

Teorien har vist sig populær, selv efter at Facebook kategorisk har nægtet det i en udtalelse fra juni 2016, hvor det forklarede, at annoncer er "baseret på folks interesser og andre profiloplysninger - ikke hvad du snakker højt om." A New Statesman eksperiment i marts mislykkedes med at ændre annoncer ved at tale tæt på telefonen, med artiklen tyder på, at teorien var en distraktion fra større Facebook-privatlivsproblemer. Ikke desto mindre afgrøder teorien stadig jævnligt på sociale medier og i forskningsstudier:

Spørgsmål i DCMS, der hører om, hvorvidt Facebook lytter til vores samtaler - kom op gentagne gange i @doteveryoneuk forskning - 7% tror, ​​at telefonsamtaler bliver samlet

5% mener, at deres øjenbevægelser, når man ser på skærmen, hentes

- Catherine Miller (@radiocatherine) 27. marts 2018

"Lad os antage, at du er en person i Prag, i Tjekkiet," sagde Mikolov. "Det er omkring middagstid. Du taler ikke tjekkisk, og nu vil du søge efter noget, og telefonen viser dig allerede annoncer til anbefalinger til nogle restauranter rundt omkring dig. Du vil tænke 'åh, vi snakkede bare om restauranter og gik til frokost, så telefonen lyttede til mig, og der skal være nogle A.I. det ved jeg hvad jeg taler om, og derfor ser jeg disse anbefalinger! "Men måske nej, måske er det faktisk anderledes. Der har været tusindvis af mennesker i samme situation før dig i samme by med samme baggrund, som omkring middagstid søgte steder hvor du skal spise til frokost, og nu får du nogle anbefalinger med det samme. Måske er det bare nogle store statistikker om, hvad andre mennesker laver i samme sammenhæng … ingen behøver faktisk at lytte til det du siger, så telefonen kan gætte hvad du vil gøre."

Det sætter ikke Facebook i klare for, hvordan det bruger data, bare at analysere samtaler med mic ikke giver stor mening. Selv Christopher Wylie, whistlebloweren i Facebook-Cambridge Analytica-skandalen, fortalte British Commons 'kulturudvalg i marts, at naturligt sprogbehandling af den slags, der kunne lytte til en samtale og give et intelligent svar ", ville faktisk være ret svært at vægt."

Facebook kunne bruge mic på andre måder, selvom. Wylie forklarede, at virksomhederne "generelt" bruger mikrofonen til "miljømæssige" formål, og analyserer om en bruger er hjemme, på arbejdspladsen eller et andet sted baseret på den generelle lyd i deres omgivelser. Facebook indgav også et patent til et system i juni, der ville bruge mikrofonen til at identificere hvilket show en bruger ser - Shazam for tv, i det væsentlige. Men Facebook udstedte hurtigt en erklæring, der beskriver ideen som "spekulativ i naturen", og at ideen "ikke er medtaget i nogen af ​​vores produkter, og aldrig vil være".

Imidlertid bemærkede Mikolov, at computersystemer undertiden kan fungere på måder, der giver illusionen af ​​ægte intelligens. Han beskrev sit arbejde hos Google, hvor han var forskningsforsker i næsten to år indtil maj 2014 og arbejdede på at skifte ord i vektorer under teamet "word2vec." Disse talbaserede forestillingsprincipper gjorde det muligt for holdet at producere tilsyneladende intelligente resultater med lille viden.

"Du kan gøre konge minus mand plus kvinde, og denne ligning giver dig resultatet af en vektor, der er meget tæt på dronningen," sagde Mikolov. "Det virker næsten magisk, at du kan danne analogier ved bare at beregne med ordene. Igen, selvom det ser magisk ud, er det stort set bare en egenskab af dataene selv. Selvom du har en stor mængde data, og du fanger nogle enkle statistikker blandt dataene, har du mange af disse meget fancy mønstre fremkommet, som ved første øjekast synes at kræve nogle højt niveau forståelse af sproget."

Facebook har allerede meget information at analysere. Det kender dine kan lide, ikke lide, placering, vennekredse, online-interaktioner og endnu mere. Hvad mere er, at brugere regelmæssigt giver disse oplysninger med vilje - ingen hemmelige mikrofontricks er påkrævet.

"Hvis du har billedvis af lignende til nogle sider fra personer i samme sammenhæng, så kan du nok forudsige, hvad andre mennesker i samme situation ville gøre, og du behøver ikke at forstå langt ud over simple statistikker, at disse funktioner er det her sandsynligt resultat, "sagde mikolov.

Redaktørens note: Human-Level Artificial Intelligence-konferencen finansierede Inverse's rejse og indkvartering for at dække arrangementet, men organisationen har ingen input over Inverss redaktionelle dækning.