Mark Zuckerberg spørger: 'Kan vi lære A.I. at læse 'Alice in Wonderland?'

$config[ads_kvadrat] not found

CS50 Lecture by Mark Zuckerberg - 7 December 2005

CS50 Lecture by Mark Zuckerberg - 7 December 2005
Anonim

Efter at have slået det gamle spil Gå i sidste måned, fortsætter Facebooks kunstige intelligens team med at sætte sin egen bar højere og højere: Mark Zuckerberg (som i dag er hårdt på egen hånd, personlig assistent A.I.) meddelte torsdag, at hans forskere underviser A.I. at forudsige manglende ord i børns historier.

"Kan vi lære A.I. at læse Alice i Eventyrland ? ", Spurgte Zuckerberg i dette Facebook-indlæg.

Denne A.I. er uddannet til at forudsige, hvordan man skal udfylde hullerne i ufuldstændige sætninger, men det ville være i stand til at gøre meget, end bare in-blanks. Computere har haft denne kapacitet i ungdomsform i et stykke tid nu, forklarer Zuck. De har været i stand til at forudsige "simple ord som 'på' eller 'på' og verb som 'løb' eller 'spise,' "Men når det kommer navneord, har disse computere længe kæmpet.

Så disse Facebook-forskere satte en test på, at de kunne finde ud af, hvordan man skulle passere med flyvende farver: "The Children's Book Test." (Facebook udgav også en 1,6 GB-fil af alle børnenes bøger, som AI studerede i testen i.tgz formular, tilgængelig - advarsel: øjeblikkelig download - her.)

A.I. er også uddannet til at svare på spørgsmål om nyhedshistorier, og disse fremskridt vil, siger Zuck, gå langt mod at udvikle Facebook Messenger's chatassistent, med navnet "M."

Tanken er, at andre A.I. Udviklere vil også tage dette projekt op og bruge det samme massive 1.6 GB datasæt.

Fra papiret, som forskerne udgav til offentligheden:

Prøven kræver forudsigelser om forskellige typer manglende ord i børnebøger, givet både nærliggende ord og en bredere kontekst fra bogen. Mennesker, der tager testen, forudsiger alle typer ord med tilsvarende nøjagtighed. De stoler imidlertid på den bredere kontekst for at foretage nøjagtige forudsigelser om navngivne enheder eller navneord, mens det er ubetydeligt, når man forudsiger højere frekvens-verb eller præpositioner.

Det er klart, at ingen mennesker eller computere kan gøre dette helt blind - begge fag har brug for en smule kontekst. Alt for meget kontekst, og computeren bliver overvældet; for lidt, og computeren flails i forvirring.

Zuck vil en dag enslave denne A.I. til Facebook Messenger, hvilket betyder, at Facebook vil have en chatassistent i det mindste på niveau med Google.

En anden test, begravet dybt i det udgivne papir, giver et indblik i, hvad der kunne være en af ​​Ms mange planlagte funktioner. Forskerne trænede A.I. at lære af et datasæt af 93.000 nyhedsartikler fra CNN. Hver artikel i datasættet har et "spørgsmål stammer fra et punktumssamment, der ledsager" det, og svaret på det pågældende spørgsmål er altid en navngivet enhed - et ordentligt substantiv. A.I. gjorde ret godt på den test: under visse omstændigheder "overgår den stærkt state-of-the-art."

Chatassistenten kan derfor - formodentlig - besvare spørgsmål om aktuelle nyhedshistorier. ("Hvad hedder den administrerende direktør, som bare offentligt modstod regeringen?" Tim Cook.) Og når A.I.s skriver nyhedshistorier og svar på forespørgsler om nyhedsartikler, er der absolut ingen grund til de fine folk på Inverse at til og med eksistere mere. Indtil da vil vi nærme vores fremtidige A.I. overlords kapacitet til det bedste af vores menneskelige evner.

$config[ads_kvadrat] not found