CES 2018: Nvidia redefinerede selvkørende biler 'fremtid på 5 store måder

$config[ads_kvadrat] not found

Subxan media - 5 ta do`st (music version)

Subxan media - 5 ta do`st (music version)

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Hvis søndag aftenens keynote-adresse fra Nvidia CEO Jensen Huang er en indikation, vil selvkørende biler definere CES 2018. Skrab det: De regner med at definere 2018 generelt, da Huang lavede flere bombeshell-meddelelser om, hvordan Nvidia planlægger at omdefinere, hvad det betyder at være på vej.

Den lange præsentation løber omkring to timer, men det er forståeligt i betragtning af, hvor meget Huang måtte dele. Dette omfattede både teknologi Nvidia håber at debutere så snart som senere i år og partnerskaber, som selskabet vil danne for at gøre autonom kørsel tilgængelig for alle.

Lad os løbe ned de største afsløringer.

Nvidia afslørede verdens første autonome maskinprocessor

Et stort tema for præsentationen er, at enhver autonisk bil skal have en computer, der ikke kun er stærk nok til at håndtere opgaven med succesrig navigation, men også pålidelig nok til at undgå risikoen for katastrofale fejl.

"Denne computer er hele tiden og overvåger alle sensorer, der kommer til det," sagde Huang. "Det kan aldrig svigte, fordi liv står på spil. Det er nødt til at træffe den rigtige beslutning, ved hjælp af software, verden har aldrig vidst, hvordan man skriver."

Til det formål afslørede han DRIVE Xavier, slutresultatet på 2 milliarder dollar og fire års forskning. Det er den første processor enhed, der er specielt designet til autonome maskiner.

Den store nøgle er, hvor energieffektiv den er: Den kan håndtere 30 billioner beregninger pr. Sekund på kun 30 watt. Det er den slags strømforbrug, der gør det muligt for selvkørende biler at opnå den kompleksitet, der er nødvendig for at komme sig fra enhver øjeblikkelig fejl eller fejl uden ubehagelige passagerer.

De første prøver af disse chips forventes at blive leveret i første kvartal af 2018.

AI og forstørret virkelighed er en del af den nye selvdrevne arkitektur

Huang afslørede også, at virksomheden ikke kun bruger neurale netværk til at drive den selvkørende fremtid. To nye platforme vil inkorporere kunstig intelligens og forstærket virkelighedskapacitet for yderligere at forbedre bilernes evner til at tænke for sig selv.

"Din bil i fremtiden skal i det væsentlige blive en A.I.", sagde han. "Du har brug for A.I. at være i bilen, fordi det ikke er muligt for skyen at forstå konteksten omkring dig."

Med hensyn til forstørret virkelighed forudsagde Huang, at det vil være mærkeligt og bemærkelsesværdigt om fem år, hvis nogen bil ikke kommer med AR-grænseflader til at give informationer og advarsler i realtid.

Nvidia har en plan for Kina

De første partnerskaber, Huang afslørede, var hos de kinesiske teknologibedrifter Baidu og XF. Dette samarbejde vil sikre, at selvdrevne biler, der udvikles i Kina, vil fungere på samme måde som deres vestlige modparter.

"Hver enkelt bil er nødt til at være Kina-kompatibel," sagde Huang, og påpegede, at landet er det største enkeltmarked for autonome køretøjer i verden. "Vi skabte en åben platform, der gør det muligt at udvikle drivstakken til Vesten og at samarbejde med Baidu om at udvikle sig til Kina."

Gør dig klar til selvkørende Ubers

Uber har arbejdet aktivt med selvkørende teknologi siden 2015, med forsøg i Pittsburgh i 2016 og Phoenix i 2017. Mens ubers selvkørende biler allerede har logget mere end to millioner miles, er målet med dette nyligt annoncerede partnerskab med Nvidia at gøre det muligt for servicen at håndtere de massive beregningsbehov i en selvkørende flåde.

En del af det langsigtede mål er ifølge Huang at gøre omkostningerne ved mobilitet til regelmæssig brug af en autonom kørestjeneste billigere end at eje en bil.

Nvidia samarbejder med Volkswagen for at sætte en A.I. spin på en klassisk bil

Volkswagen CEO Herbert Diess sluttede Huang onstage til den sidste del af keynote. En af de største bilproducenter i verden, Volkswagen vil samarbejde med Nvidia for at bringe A.I. og dyb læring til I.D. Buzz, den elektriske bil opdatering af den ikoniske 1960-årige VW MicroBus.

"Autonome kørsel, nul-emission mobilitet og digital netværk er næsten umulige uden fremskridt inden for AI og dyb læring," sagde Diess i at forklare, hvorfor de to virksomheder vil arbejde sammen på bilen. "At kombinere fantasien hos Volkswagen med NVIDIA, lederen af ​​AI-teknologien, gør det muligt for os at tage et stort skridt ind i fremtiden."

Denne særlige bil er afgørende for Volkswagens skift til både elektriske og selvkørende biler. Virksomheden håber at introducere selvkørende køretøjer inden 2020 og have en større flåde af elbiler i 2025.

I mellemtiden har Huangs adresse vist tonen for, hvordan Nvidia håber at få den fremtid til at ske, sandsynligvis også foreskygge yderligere tips fra CES 2018 på den selvkørende fremtid.

”A.I. vil definere fremtiden for alle dine biler, "sagde Huang da han lukkede sit eksempel.

Hvis du kunne lide denne artikel, tjek denne video om sfæriske dæk til selvkørende biler.

$config[ads_kvadrat] not found