Er Tesla bilens netflix? Dataforskere siger sandsynligvis ikke

Elon Musk kan ikke indeholde sin spænding. Det er indlysende, hvorfor han har været så begejstret på Twitter: Model 3, designet og prissat til at være det første massemarked Tesla, er på rette spor for at bringe 10 mia. Dollars i omsætning fra de første par dage af salget alene, og det er sendt Tesla-bestanden stigende. Alt føles som Teslas øjeblik.

Tesla vil have mere end 300.000 biler på vej i de næste to år hvis alt går efter planen. Men det vil ikke bare være biler på vejen, det vil være mere end 300.000 løbende streaming dataindsamlingsenheder, der leverer værdifuld information tilbage til Tesla at bruge på vilje.

Med andre ord har Tesla muligheden for at blive bilens store dataindsamler - bilens Netflix. Hvis det er, er Tesla ikke allerede for sent til spillet.

Hvorvidt Tesla følger igennem på sit løfte om, at Model 3-udrulningen ikke vil være en gentagelse af den forsinkede Model X-udrulning, de næste 10 til 15 år har masser af potentiale: Dens biler overfører allerede information over wifi, når de er tilsluttet, som det fremgår af det downloadbare Autopilot-system, der blev udgivet i 2015.

Næste op: Dataoverførsel fra bilen tilbage til virksomheden, der giver masser af data til transportmarkedet, som i det væsentlige er en data ørken.

"Alle konkurrerer nu om at være den slags go-to dataselskab for transportsektoren, som er en af ​​sektorer som sundhedspleje og nogle få andre, der producerer tons og tonsvis af data, men fungerer forfærdeligt ineffektivt," siger Steven Weber, en professor i UC Berkeley med baggrund i informationsteknologi og data, fortæller Inverse.

"Det berører alles liv hver dag. Vi sidder alle i trafikpropper."

Store data betyder mange ting for en bilvirksomhed. Metrics i gennemsnit turlængde, dage mellem afgifter, afstand imellem afgifter, urban vs forstæder vs landdistrikterne, hvor ofte folk opdaterer software, hvor mange mennesker kører i en bil, hvor mange mennesker bruger aldrig klimaanlægget, og hvor ofte drivere aktivere Ludicrous-tilstand er alle blandt de spørgsmål, som Tesla sandsynligvis vil vide om dens drivere.

Netflix er dagens store dataselskab, som alle er bekendt med. Hvis det ikke var for Netflix at indsamle data, ville streamingplatformen være et rod. Fordi Netflix er i stand til at forudsige, hvad du vil se fra sine mere end 14.000 muligheder baseret på din historie, ved algoritmerne, der kører Netflix, hvad du vil have bedre end du ved hvad du vil have.

Tesla er i stand til at indsamle data på en lignende måde. I en verden, hvor Tesla fungerer perfekt, vil de data, der indsamles, give bilen mulighed for at forudsige, hvor du går på hver tid af dagen. Hvis der er en ulykke på vejen, som du normalt tager hver nat kl 9:17 for at få nogle snacks, kan din Tesla, eller enhver bilvirksomhed, der bruger den slags data, genkende det og tilbyde en anden rute.

Tesla vil også kunne spore funktionerne i den bil, som folk ikke bruger. Mens corporate heads på Netflix bruger store data til at regne ud, som viser sig at strække sig for en anden sæson, kan Tesla bruge store data til nix besværlige og ubrugte funktioner.

Store data er afgørende for autonome køretøjer til at lære, hvad de skal gøre og ikke, Kun Xie, doktorand i civil- og byteknik ved New York University, fortæller Inverse. Men eksempler som rutebevidsthed er måder at store data kan forbedre folks liv og sikkerhed, mens vi venter på, at ratene forsvinder.

All denne spekulation om de store dataeffekter af Tesla kunne imidlertid være ubrugelig. Virksomheden har en ulempe, fordi der ikke er nok biler på vejen til at samle meningsfulde data hurtigt nok. Sikker på, at dataene kan være værdifulde for Tesla, men det vil være værdifuldt kun til Tesla. Andre virksomheder kunne allerede have domineret massedatamarkedet, da Tesla formår at få alle de Model 3s ud.

Selvom Model 3 opfylder sit toårige mærke, ligger det stadig bag etablerede bilvirksomheder. Det er ikke at nævne virksomheder som Uber og Lyft, der indsamler utallige mængder transportdata hver dag om passagererne, selvom det er en anden slags data: passagerer, der bruger en service, og ikke chauffører, der bruger den samme bil på lang sigt.

"De har en smuk stejl bakke for at klatre i den henseende," sagde Weber. "Det er svært for mig at se, hvordan de vil have en fordelagtig dataposition, medens alle andre konkurrerer om det. Og du ved, tiden er spildt. To år er meget lang tid."

Flere og flere nye biler på vejen har sporingssporing. At dømme efter, hvor hurtigt folk blev komfortable med personlig dataindsamling fra virksomheder som Netflix, vil folk ikke bekymre sig om dataene. Tesla indsamler, fordi de allerede vil blive brugt til at opgive denne type data til andre bilfirmaer.

App-baseret transport er i den bedste position til at indsamle og analysere massive mængder data på en måde, der forbedrer folks liv - fra et stort data synspunkt, om ikke et Uber-ansættelsessynspunkt.

Værdien af ​​transportdata kan bedst forklares ud fra borgmesterens eller transportdirektørens synspunkt i en større by. Det første skridt er at finde ud af, hvor transportmetoderne bryder sammen. Derefter skal de ansvarlige mennesker finde ud af, hvordan problemet kan løses. Endelig kan byens ledere begynde at løse den ødelagte infrastruktur, der plager stort set overalt i Amerika. Store data kan løse de første to problemer, og ledere skal se til virksomheder, der indsamler data på en Uber-niveau skala, ikke en Tesla-skala.