MIT oprettet trådløse signaler, der kan genkende følelser

$config[ads_kvadrat] not found

Подключение принтера к компьютеру - 1/4 (Windows) (TR8500 series)

Подключение принтера к компьютеру - 1/4 (Windows) (TR8500 series)
Anonim

Det meste af tiden, når man vælger en persons følelser, kræver et godt kig på deres ansigt og kropssprog. Alligevel er det stadig en upræcis videnskab - men måske ikke for længe. Forskere ved MIT har skabt et nyt system, der bruger trådløse signaler til at genkende andres følelser uden kameraer eller fysiologiske monitorer.

Systemet hedder EQ-Radio. Det bruger radiofrekvens (RF) signaler til at overvåge andres hjerteslag. En algoritme trækker derefter individuelle hjerteslag, måler de små forskelle i længden af ​​hvert slag og sender de resulterende data til en følelses klassifikator for at finde ud af, hvordan motivet føles på et givet tidspunkt. Emotions klassificeringen bruger også maskinindlæring til at blive mere præcis over tid.

"Vores arbejde viser, at trådløse signaler kan fange information om menneskelig adfærd, som ikke altid er synlig for det blotte øje," sagde EQ-Radio projektledere og MIT professor Dina Katabi i en pressemeddelelse. "Vi tror, ​​at vores resultater kan bane vejen for fremtidige teknologier, der kan hjælpe med at overvåge og diagnosticere forhold som depression og angst." Her er en video, der demonstrerer konceptet:

MITs bestræbelser går sammen med andre forsøg på at bruge teknologi til at bestemme andres følelser. Andre undersøger Instagram fotos for tegn på depression og bruger Amazon Echo til at opdage psykiske lidelser.

Nogle af disse projekter er en smule mere end sjove gimmicks. Men MITs arbejde med EQ-Radio viser, at teknologi virkelig kan hjælpe med at bestemme, om nogen lider af problemer, som ikke er indlysende for menneskelige observatører. Alt det tager er nogle RF-signaler blandet med en flok algoritmer og et strejf af maskinindlæring.

Du kan lære mere om, hvordan EQ-Radio virker ved at læse MITs papir nedenfor:

$config[ads_kvadrat] not found