Hvordan fange Dungeons & Dragons Embraced Twitter Bots

Retweeting en tweet fastgjort til toppen af Dungeons & Dragons -baseret videospil Aldrig vinter 'S Twitter - den der hedder "Retweet for en bard fortælling om hvordan du vil møde din ende i Neverwinter!" - får kontoen til at svare med en automatiseret, randomiseret vignet, der forklarer præcis, hvordan du døde inden for dette rigs område D & D eventyr. Det er endda præget af en gravsten med dit profilbillede mejslet ind i det.

Men hvordan kan et automatiseret program præcist give dig et tilsyneladende unikt svar? Og hvorfor ville en embedsmand D & D ejendom som Aldrig vinter er interesseret i at bruge en Twitter-bot for at bidrage til at fremme noget i første omgang?

Hvis du spørger Courtney Stanton og Darius Kazemi fra kreativt kodingsfirma Feel Train, kræver det en masse fejlfinding og omhyggelig overvejelse. Mens Perfect Worlds D & D MMO har været ude på pc siden 2013, og udgiveren ønskede at fremme den seneste PlayStation 4-udgave af spillet på en anden måde - og de vendte sig til Stanton og Kazemi for at få hjælp til at bringe et fortællingsbard, der kunne fordoble sig som et markedsføringsværktøj.

"Jeg kunne virkelig godt lide at skrive bard," siger Stanton, der håndterede botens fortællingsstemme, mens Kazemi programmerede den brugerdefinerede grafik, der var nødvendig for at producere de personlige hovedsten. "Jeg endte med at tænke på hende som en slags Mallory Archer fra Bueskytte, men som en britisk kirkegård tour guide. Det var en slags stemme, jeg endte med at lande på. Du ved, meget droll."

Feel Train selv udfordrer en catch-all label. I grunden håber Stanton og Kazemi's arbejde at bringe et menneskefrit menneske til, hvordan folk interagerer med ting på internettet og noget som en karakterbaseret D & D bot er et perfekt match for deres filosofi.

"Der er en stor forskel mellem en interessant tech demo og noget, der virkelig resonerer med mennesker," siger Stanton. "Og hvad der mangler er den fortællende komponent. Meget af det, vi gør, er den oversættelse mellem det, som de allerede virkelig bryr sig om og gør noget, som mange mennesker på internettet måske virkelig bekymrer sig om."

Aldrig vinter var ikke første gang Feel Train tog på en D & D karakter, enten. Tidligere i år skabte de en fortune-telling bot, Madame Eva, der overtog Wizards of the Coast's officielle Twitter-konto i et par måneder, der førte til frigivelsen af Forbandelse af strahd, en ny del af selskabets gotiske rædselsserie Ravenloft.

Longtime-spillere kan huske Madame Eva fra den oprindelige 1983 Ravenloft-kampagne, en sejr, der ville randomisere søgelokaler ved at tegne fra et Tarot-lignende dæk af Tarokka-kort for at læse spillernes lykke - på det tidspunkt et første design for serien. Til Forbandelse af strahd S lancering, virksomheden var interesseret i at bringe karakteren tilbage, mens du bruger sociale medier til at interagere med fans.

"Vi ville gerne bruge den mekaniker, den slags tilfældighed af fortune-fortælling på Twitter", siger Wizards kommunikationschef Greg Tito, der bemærkede den oprindelige ide var at få selskabets social media manager til at komme online til timelange sessioner hvor han fysisk ville trække fra et kortspil for at læse formuer.

"Folk ville få et spark ud af det," siger han.

Da ideen blev officielt foreslået, blev forslaget om, at formuer på en eller anden måde blev automatiseret, opdraget.

"Det har min hjerne gået om Darius 'arbejde, fordi jeg havde fulgt ham på Twitter i lang tid," siger Tito. "Jeg kan godt huske hans Sorting Hat bot, der brugte de fire huse fra Harry Potter - hvis du svarede på botten, ville det fortælle dig hvilket hus du var i, og gjorde en rimekobling sammen med den, der var randomiseret. Jeg var meget imponeret over det."

Da Tito nåede ud til Kazemi og Stanton, var de meget spændte på udsigten. Vejlederne sendte Feel Train et designdokument, og alle begyndte at arbejde på hvilke parametre boten skulle fungere i.

"Vi arbejdede sammen med dem om at skabe mad-libs stil sætninger, der matchede op med Tarokka kortene såvel som med temaet og følelsen af ​​Ravenloft og Forbandelse af strahd," han siger.

Væsentligt hvordan Madame Eva (og senere, den Aldrig vinter bot) funktioner er ved at trække ord - adjektiver, verb, placeringer og tegn - fra en række Google regneark, som derefter randomiseres og placeres i en af ​​flere skræddersyede fortællingsskabeloner; disse løber derefter gennem et parserprogram, der producerer en af ​​utallige kombinationer ved hjælp af ordentlig grammatik.

Bortset fra udfordringen med at skrive i karakter, en bot som Madame Eva eller Aldrig vinter S er kan ikke tegne fra noget, der ikke er skrevet før tiden.

"A bot kan aldrig nogensinde sætte to ord ved siden af ​​hinanden, som du på et eller andet tidspunkt ikke sagde:" Dette ord må være ved siden af ​​dette ord, "siger Kazemi. "Så når Courtney sidder der på regnearket og udfylder adjektiver og verb og faser og kommer op med, går hun," okay, alle disse ord ville se ok ud for alle disse ord. ""

Det aspekt af skriveprocessen er intuitivt, men det kræver stadig meget redigering.

Flere gange på Aldrig vinter projekt, ville jeg bare generere Courtney denne liste over 300 prøve tweets, bare for hende at gå og læse igennem, "siger han. "Som denne skabelon, hvor vi taler om nogen, der falder til deres død, lyder det ikke helt rigtigt. Det ser ud til, at vi havde en 'den', hvor vi skulle have en 'a' på en af ​​lokaliteterne."

Selv hvis en bot har 10 millioner mulige svar fra dets ordkombinationer, er fordelen ved en lukket bot med et pre-scripted fortællingselement, at der ikke er nogen chance for, at det bliver uforudsigeligt som Microsofts mislykkede eksperiment Tay, en bot, der hurtigt udviklede sig til en seksuel tvivlsom Trump-støttende bigot tidligere i år ved at inddrage nye oplysninger fra utallige uhyrlige svar.

"Tay var en uheldig ting," siger Kazemi. "Og du ved, det blev lavet hos Microsoft Research, og Microsoft Research er ikke vant til at lægge produkter ud til offentligheden. De er vant til at lave forskning. Så jeg tror, ​​at de bare ikke har mange fornuftige ting på plads, som at filtrere ud dårlige ord og ting sådan."

Ved at tage skridt, som Feel Train har, er det let at forhindre denne slags ting at ske.

"Ingen af ​​resultaterne af Aldrig vinter bot vil have noget at gøre med nazister, "siger han. "Det er bare ikke, fordi det ikke er nogen steder i kildematerialet."

Stadig, Kazemi siger et større antal mennesker på sociale medier begynder at lære om de forskellige slags bots der er, samt at forstå deres parametre.Men der er en måder at gå på, før interaktioner med dem betragtes som en mere daglig begivenhed.

"Det er ikke som bøger, hvor alle ved, at der er romantikbøger og thrillere og børnebøger og ting sådan," siger han. "Men jeg tror hvert år, at der er flere og flere mennesker, der bliver fans af bots."

For Stanton er det bedste ved at lave robotter at se, hvordan alle andre reagerer på det.

"Jeg kan bare godt lide at se, hvordan folk interagerer med de ting, de kommer ud af de robotter, vi laver", siger hun. "Jeg er altid interesseret i, hvordan de føler sig om det."

Kazemi finder på den anden side, at robotterne selv er det mest fascinerende aspekt.

"Jeg er interesseret i at konfrontere folk med noget, der ikke er menneske. Du ved i det møde, "siger han. "Jeg tror lige nu at tale med en bot er det nærmeste, vi kan komme til at tale med en fremmed, og jeg synes det er virkelig interessant."

Hvad angår fremtiden D & D Projekter, Feel Train ville elske at fortsætte med at bruge robotter til at undersøge måder at syntetisere med fortælling.

"En af de mest sjove ting om D & D er tegnet skabelse. Jeg ville elske at gøre noget med det, "siger Kazemi. "Jeg mener, at folk bruger en, måske to sessioner at spille D & D bare med karakter skabelse på egen hånd. Og selvfølgelig genererer det en ting, hvor twitter bots er rigtig gode til. Jeg tror det kunne være rigtig cool."