Google og UNICEF bruger open source-data til at kortlægge Zika Virus Outbreaks

$config[ads_kvadrat] not found

The Rise Of Open-Source Software

The Rise Of Open-Source Software
Anonim

Da Zika-viruset fortsætter med at sprede sig over Latinamerika og den vestlige halvkugle, har UNICEF samarbejdet med Google om at analysere massive mængder data og visualisere Zika-udbrud, som de sker.

Google har også givet UNICEF et tilskud på 1 mio. USD til opsøgende kampagner og kampagner med de lokale YouTube-medicinske personligheder.

Korrekt uddannelse om Zika-virus er vigtigt, især med konspirationsteorier og misinformation, der løber voldsomt gennem berørte samfund og afslappede observatører ens.

På jorden er ressourcerne stramt tynde, så organisationer som UNICEF har brug for en konkret måde at prioritere udbrud. Det er her, hvor Google kommer ind. Virksomheden bruger nogle af sine ingeniør- og dataanalysemuskler til at skabe en platform til at aggregere og visualisere data fra en række kilder til et sammenhængende kort over Zikas spredning. Googles ingeniører og dataanalytikere vil se på trafik-, vejr- og rejsedata for at få en ide om udbrudsområder og hjælpe med at rette UNICEFs ressourcer til, hvor de er mest brug for.

NGO- og teknologibedrifter er ofte afhængige af open source-data for at visualisere forskellige tendenser, men minedrift gennem den massive mængde information på internettet er et ambitiøst mål for mange organisationer. Heldigvis vil partnerskabet med Googles massive netværk betyde, at UNICEF vil kunne cache ind på tech giantens infrastruktur af analytikere og ingeniører. Google siger, at partnerskabs- og udbrudsprogrammet bliver "prototyped" til Zika-viruset, men det ser ud som om det kunne blive et uvurderligt redskab til fremtidige epidemier.

Det nemmeste stykke open source-data til Google er selvfølgelig søgeinformation. Tjek kortet nedenfor, og se udbrudsspredningen gennem personer, der søger efter oplysninger om det.

Tilbage i oktober var viruset næppe en dråbe vand i havet for det meste af Nordamerika, men gjorde allerede et godt indtryk på Venezuela og Colombia. Kortlægning af søgedata og forudsigelse af tendenser er ikke nødvendigvis forbundet med epidemiens sværhedsgrad, men det kan lade Google og UNICEF vide, hvor de skal målrettes mod offentlige informationskampagner for at nå ud til det største antal mennesker.

$config[ads_kvadrat] not found