AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Googles DeepMind kunstige intelligenssystem har fået adgang til 1,6 millioner britiske patienters sundhedsposter i en af de største datalingsaftaler af sin art. Den London-baserede Royal Free NHS-tillid er at levere registrene og indeholde fulde navne på alle patienter i løbet af de sidste fem år for at hjælpe A.I. program opbygge en app, der vurderer en persons risiko for nyresvigt.
"Dette arbejde fokuserer på akut nyreskade, der bidrager til 40.000 dødsfald om året i Storbritannien, hvoraf mange kan forebygges", fortæller Dominic King, seniorforsker hos Google DeepMind BBC.
Den Google-udviklede app til at hjælpe hospitalspersonale har været i udvikling siden februar, men data-sharing-aftalen tyder på, at DeepMind-systemet endnu ikke havde adgang til tilstrækkelige data til at foretage klare vurderinger. Den enorme trove af information rejser imidlertid spørgsmål om, hvorvidt Google planlægger at gøre mere end bare at studere nyresvigt. Den enorme økonomiske værdi af at kunne lave stærke medicinske forudsigelser tyder på, at Google søger at bygge sin database - for at styrke sin prædiktive evne på flere fronter.
En Google-talsmand fortalte BBC at den brede vifte af data er nødvendig for at skabe et komplet billede af, hvad der afgør risici for nyresvigt. Alligevel har vanskelighederne med at fravælge data sharing-aftalen for skeptiske patienter samt de mærkeligt begrænsede mål for projektet forladt nogle privatlivspersonale frustreret.
Her er vores leder på DeepMind / NHS. Det er efter min mening vigtigt, ikke sikkerhed / privacy concernshttp: //t.co/aiQD9IfcwV
- hal (@halhod) 4. maj 2016
"Dette handler ikke kun om nyrefunktion. De får de fulde data, "Sam Smith, af sundhedsdatabeskyttelsesgruppen MedConfidential," fortalte Ny videnskabsmand. "Hvad DeepMind forsøger at gøre er at opbygge en generisk algoritme, der kan gøre det til noget - alt hvad du kan gøre en test for. Det store spørgsmål er, hvorfor de vil have det."
Repræsentanter for Royal Free NHS Trust insisterer dog på, at de følger alle fortrolighedsprotokoller i forbindelse med arrangementet. Dataene vil også blive leveret til Google fuldstændigt krypteret, så ingen enkeltpersoner på DeepMind-teamet vil kunne lære om nogen enkelt patient.
"Som med alle informationsudvekslingsaftaler med ikke-NHS-organisationer, kan patienterne fravælge ethvert dataudvekslingssystem ved at kontakte trustens databeskyttelsesofficer," sagde en talsmand. Formynderen.
Hvis A.I. Programmet har succes med at reducere dødsfald på nyresvigt på hospitalerne, men det ville desto mindre gøre DeepMinds sejr i Go-spillet ligne lille liga sammenlignet med det transformative potentiale inden for teknologi i medicinsk sektor. Vi taler ikke om rørledninger WebMD ind i øret af hver læge, så de er så freaked ud om hvert lille symptom. A.I. handler om at forene viden om læger og patienter over hele verden til et system med utrolig prædiktiv evne.
DeepMind er A.I. kunne lære at forudsige hjerteanfald, slagtilfælde og endda kræft. Det kan virke som en drøm, men med nye programmer, der giver adgang til nye oplysninger om en persons tilstand hele tiden, kan disse computere være i stand til at spore små uregelmæssigheder over lange perioder for at gøre ret gode gæt om den generelle sundhedsrisiko. Forestil dig, hvordan optagelse af millioner af blodprøver til diabetes kan ændre det, vi ved om de risici, der er forbundet med glukoseniveauer.
Så længe alle disse oplysninger går i skraldet, mangler vi en mulighed, og Google forsøger at rette op på det.
Flu Evolution: Hvordan forskere bruger genomsekvensering til at forudsige fremtiden
Evolution er som regel meget langsom, men for influenza er det hurtigt - og dødeligt. Hvert par år opstår nye varianter af influenza og forårsager epidemier rundt om i verden. Derfor kontrollerer forskerne spredningen af influenza ved hjælp af genom-sekventering for at forudsige, hvordan viruset vil ændre sig.
Den næste ebola er svært at forudsige, men "udbrudsprognoser" kan hjælpe
Hvorfor, i modsætning til de tidligere 17 Ebola-udbrud, blev den i 2014 vokse så stor, så hurtigt? Hvad kan i givet fald gøres for at forhindre fremtidige udbrud? Disse spørgsmål, sammen med mange andre, er kernen i det fremvoksende videnskabelige felt for udbrudsprognoser. Og indsatsen kunne ikke være højere.
Hvordan man fortæller, at nogen bruger dig: 16 tegn, en bruger kan bare ikke skjule
Uanset om din partner, venner, chef eller familie, kan du bruges. Det stinker, men det er uundgåeligt. Men lær at få øje på, hvordan man fortæller, at nogen bruger dig.