Den samme A.I. At Tags Dine Facebook-billeder kan også stoppe poachers: Video

$config[ads_kvadrat] not found

Sådan laver du et opslag med tekst, billeder, video og links

Sådan laver du et opslag med tekst, billeder, video og links
Anonim

Elfenbensmuglere og poachere har praktisk talt fri tøj af de 12.000 kvadratkilometer af Serengeti. Kun 150 parkbanere har til opgave at se over et område, der stort set er størrelsen af ​​Belgien, hvilket gør det relativt nemt for ulovlige jægere at glide ind og ud uopdaget. Men med hjælp fra tusindvis af kunstige intelligens-drevne kameraer er der en chance for at bremse slagtningen af ​​dyr ved hjælp af samme ansigts- og genkendelsesteknologi, der viser dine venners ansigter på Facebook.

Økologer har allerede plantet et stort antal kamerafælder til diskret at observere dyrelivet. I sidste uge annoncerede en gruppe af fire miljømæssige og tekniske enheder en fælles indsats for at advare myndighederne, når poachers indtaster dyrelivsreserver ved hjælp af et lignende udvalg af bevægelsesfølsomme kameraer. Projektet kunne spare op til 25.000 dyr årligt, ifølge skøn. Planen er at installere kameraerne og deres ledsagende teknologi i 100 reserver i løbet af 2019.

Disse er ikke kun normale kameraer. Environmental non-profit RESOLVE og chipmaker Intel blev sammen med at oprette TrailGuard A.I. kameraer, der vil fungere som stand-in sentinel når park rangers ikke er omkring. Når en TrailGuard pletter, hvad den mener, kan være en poacher, vil den advare, hvad rangers er i nærheden. Anti-poachingindsatsen blev finansieret af Leonardo DiCaprio Foundation og National Geographic Society.

"Ved at kombinere AI-teknologi med menneskelige beslutningstagere kan vi løse nogle af vores største udfordringer, herunder ulovlig poaching af truede dyr", siger Intels chef for A.I. for social godt Anna Bethke i en erklæring. "Denne teknologi gør det muligt for kameraet at opfange mistænkte poacher billeder og advarsler park rangers, som i sidste ende vil beslutte det mest hensigtsmæssige svar."

Sensorerne vil alle køre på Intels Movidius Myriad 2 VPU, en chip, der aktivt søger efter mennesker eller køretøjer, når et kamera udløses. Billeder vil kun sendes til rangers, når en af ​​disse to elementer er fanget. Dette meddeler myndighederne i realtid og eliminerer behovet for at sortere gennem hundredvis af tomme billeder eller billeder af dyr.

TrailGuard A.I. er en af ​​de mange bestræbelser på at udnytte den moderne teknologi til at hjælpe bevaringsindsatsen. Kinesiske computerforskere er begyndt at fodre A.I. Google Maps satellitbilleder for at registrere plundring af gamle grave. Mens forskning ledet af University of Washington har brugt til genetisk test for at identificere elfenben, der stammer fra smugleringsringe.

Begge disse anstrengelser og TrailGuard A.I. er eksempler på, hvordan let tilgængelige data kan bruges til at beskytte verdens vidunder. De viser også, hvordan A.I. selv helt erstatte mennesker, men øge vores potentiale.

Konstant overvågning af sårbare områder er opgaver, der bedst overlades til A.I.'s endeløse databehandlingsevner. Mens endelige beslutninger og hurtige handlinger bedst overlades til menneskelig vurdering. Kombinationen har potentialet til at beskytte sårbare, men alligevel værdifulde steder.

$config[ads_kvadrat] not found