Det er OK, at menneskeheden tabte spillet for at gå til computere

Det femte og sidste spil i Go-slugfestet mellem Googles DeepMind-program AlphaGo og koreanske champ Lee Sedol flyver i aften kl. 11 Østlig tid. Og det har været en blå mærke tur for Go-play mennesker. Sedol - det sidste håb efter at Google-programmet besejrede kinesisk mester Fan Hui - var hurtigt nede 0-3.

På søndag kunne han dog udnytte en DeepMind goof: "Denne vinder er så værdifuld, og jeg vil ikke handle dette for noget i verden," sagde Lee efter sejren, rapporterede Associated Press. Det er et bemærkelsesværdigt skift i tone fra hans tillid i februar, da han ikke troede, at Googles DeepMind kunne bedst ham

At Lee tabte er bittersød for Go-samfundet - de kan ikke længere hævde, at organikere er de bedste spillere rundt. Selv søndags sejr, ifølge en anmeldelse fra Michael Redmond, den højest rangerede amerikanske Go-spiller, var mindre opfindsomhed på Lee's side og mere, at en af ​​hans træk udløste en fejltagelse. Til Lee's kredit er DeepMind's Demis Hassabis imidlertid under indtryk af, at Lee spillede maskinen ud:

Lee Sedol spiller briljant! #AlphaGo troede det var godt, men blev forvirret på bevægelse 87. Vi har problemer nu …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 13. marts 2016

I begge tilfælde står Lee i bedste omgang med 2-3 optegnelser. (Mængden af ​​dollarsedlen er ikke længere på spil.) For resten af ​​os, selv om vi ikke længere er de bedste - det kommer til at være ok. Skak overlevede computerdominans, og Jeopardy! er stadig her i kølvandet på Watson. Go vil fortsætte med at få kulten efter den har altid haft. Humanity vil være fint, Stephen Hawking's dommedag profetier uanset. (Den virkelig kunstige intelligens, der bekymrer ham, er stadig ret langt væk.)

Det sjove er, at selvom AlphaGo drev DeepMind til en international scene, går Googles kunstige neurale netværk ud over at spille gamle kinesiske brætspil. Hvad er næste for DeepMind, er ikke at forbedre spil - det forbedrer vores helbred.

At besejre mennesker hos Go er måske ikke lige så sexet som klinisk ledelse, men forskere sætter DeepMind i stand til at bruge organiserende data om sundhedspleje. Pilotundersøgelser af DeepMind-drevne apps kan hjælpe læger og sygeplejersker med at identificere patienter med akut nyreskade - en læge rapporterer om blodarbejde i sekunder, takket være en app kaldet Streams. DeepMind reducerer også nedgangen på svartiden ved at give smartphones funktionaliteten af ​​personsøgere - hvilket noget som 85 procent af klinikerne stadig bruger. For at høre DeepMind fortælle det, svarede læger og sygeplejersker i Londons St. Marys Hospital 37 procent hurtigere ved hjælp af DeepMind's Hark-system i stedet for en personsøger.

Hvis det slår os på spil som Go, er det en imponerende demonstration af kunstig intelligens. Men hvad er endnu bedre - selvom det er sværere at pege og sige, at denne computer er umenneskelig god - er, når DeepMind hjælper os med at helbrede.