Facebook underviser i AI læsning forståelse

Undervisning af et barn at læse kan låse op for utrolige muligheder, og som dåse som det mantra lyder, gælder det for en ny praksis, som Facebook for nylig gennemførte vedrørende sin kunstige intelligens. Indsendt af Facebook CTO Mike Schroepfer, videodetaljerne, hvordan Facebook bruger klasselæsningsforståelse til at uddanne og udvikle sin algoritme.

"Vi ønsker, at vores algoritme skal forstå sprog," siger Antoine Boides, en Facebook A.I. Forsker. "For os lærer vi at forstå, at du skal give meget maskine frihed til at forsøge at repræsentere sproget som det vil." Tidligere kunne systemerne forstå ting som verb og emner af sætninger, men nu er målet at hjælpe softwaren med at forstå betydningen af ​​disse ord.

Udfordringen er en læsepraksis test på børnehave, hvor A.I. skal afslutte en kort "historie" ved at besvare et spørgsmål om konteksten. Videoens eksempel er baseret på at identificere hvilken farve et bestemt imaginært dyr er, efter at kontekstens spor er blevet tilsluttet historiens tidligere fire sætninger. Meget som at udfylde en arbejdsbog, A.I. skal udfylde blanket eller besvare det beslægtede spørgsmål for at bestå testen.

"At give evnen til at forudsige til en maskine gennem læring er en af ​​de vigtigste ting, vi arbejder på på forskningsniveau", forklarer Yann Lecun, direktør for Facebook's A.I. Forskning. "Vi tror, ​​at det vil gøre det muligt for vores maskiner at blive meget mere intelligente, end de er i øjeblikket." Forskerne brugte også mere komplicerede børnebøger, som f.eks. Alice i Eventyrland ved at fjerne et ord fra en sætning i bogen og spørge A.I. at udfylde emnerne.

Facebook håber at fremme rækkevidden af ​​sin algoritme i denne forstand, som fremtrædende viser artikler, indlæg og andet indhold, der er direkte relateret til det, som brugeren søger, ser på, bruger eller endda identificerer som. Videoen følger en uge med bekymring over, hvordan Facebooks forbedringer af sin algoritme vil påvirke udgivere og enhver, der ikke har nok penge til at markedsføre. Så mens videoen er beroligende, har den ikke nødvendigvis givet anledning til nogen overbevisning om, at algoritmen tjener brugerbasen så meget som det tjener annoncører.