Slidbare exoskeletoner vil have indbygget A.I. at melde menneske og maskine

Exosuits - bærbare maskiner, der øger styrke og udholdenhed - er et blomstrende marked, der forventes at reducere belastning og svaghed forårsaget af fysisk arbejdskraft, lidelser og endog bare alderdom.

Harvard University udvikler en af ​​de mest banebrydende iterationer af denne teknologi, en blød exosuit. Tænk på det som en mekanisk underarmor, der hjælper dig med at løbe, jogge eller gå med minimal indsats. For at tage dette et skridt videre har forskere ved universitetet indlejret kunstig intelligens inde i deres dragter for at sikre, at bæreren og maskinen er i synkronisering.

Ye Ding, en postdoktor ved Harvard School of Engineering og Applied Sciences, mener denne type A.I. vil være afgørende for at gøre reklamer for reklamer, der er levedygtige i fremtiden.

"Hver enkelt person har brug for hjælp, der er specielt egnet til dem, så denne type optimering er den rigtige måde at gå i form af bærbare enheder", Ding, den første forfatter af forskeren, der melded A.I. og eksosuits, fortæller Inverse. "Hvis du forsøger at få den bedste ydelse ud af exosuits, skal du have noget, der finder ud af, hvordan du skal skræddersy din enhed på et individuelt niveau."

I et papir udgivet i tidsskriftet Science Robotics, Forklarer Ding og hans kolleger, hvordan de brugte realtidsmålinger af menneskelige fysiologiske signaler, som vejrtrækningsfrekvens, til at justere parametrene for et af deres eksos.

Deres maskinindlæringsalgoritme har beregnet det bedste niveau af hjælp til at levere til enhver tid og justerede dragt i overensstemmelse hermed. Undersøgelsen anvendte kun en "hip extension assistive device", så det begrænsede A.I. til kun en fælles. Dette første skridt i denne teknologiske kombination var en stor succes.

"Der var store forbedringer i dragtens drift ved hjælp af denne teknologi i forhold til andre state-of-the-art enheder og vores gennemtrængelige forskning," siger Ding. "Vi oplevede en forbedring af metabolisk reduktion reduceret energi brugt mere end 60%, som er nogle lovende resultater om at bruge denne type teknologi i fremtiden"

Før disse fremskridt brugte eksosuits, hvad Ding kalder "faste strategier", hvilket er afgørende for en standardindstilling for alle, der bruger kostume. Dette vil ofte bruge biologiske fælles mønsterdata til at bestemme mængden af ​​bistand, der skal tilvejebringes, men et forenklet hjælpemønster vil aldrig få hver enkelt persons profiler rigtigt.

Maskinindlæring vil gøre det, så exosuits kan passe til behovene hos alle, der bruger dem, uanset om det er et ældre par, der går en afslappet spadseretur til en brandmand, der sprinter ind i en brændende bygning.

Menneskekroppen ændrer sig konstant, og den eneste mulige måde, i det mindste øjeblikket, at oversætte dette til robotikken er gennem linsen til A.I.