A.I. Lærte hvordan man konkurrerer mod eSports Pros i meget komplekse spil

$config[ads_kvadrat] not found

Akra-L'ai L'ai (Bass)

Akra-L'ai L'ai (Bass)
Anonim

Kunstig intelligens har dunket på mennesker på perfekte information brætspil som Chess and Go i mange år nu. Faktisk kan æra med raffinering A.I.'s problemløsningskompetencer ved hjælp af disse spil endelig være afsluttet, og langt mere komplicerede spil er påkrævet for fortsat at presse A.I.'s grænser. 2018 så store fremskridt i denne henseende.

Den mest bemærkelsesværdige eSports-spilcomputer var "Open AI Five", et hold af robotter, der absolut kugler på strategispillet, Dota 2. Elon Musk og Sam Altman-grundede non-profit uddannede sin A.I. drømmespil på det tilsvarende 180-årige Dota 2-spil, der bruger 128.000 processorkerner og 256 grafikprocessorer. Dette resulterede i et hold af bots, der holdt sin egen mod spillernes top menneskelige spillere, men klog ikke helt sejren.

Dota 2 er det såkaldte "multiplayer online battle arena" spil, der involverer to hold af fem spillere, der forsøger at ødelægge andres hjemmebase. Spil kan vare hvor som helst mellem 15 minutter og en time og vinder med en blanding af teknisk dygtighed, en skarp følelse af, hvad din modstander er op til og afgørende beslutningstagning. Det faktum, at Open AI Five kan venlig at gøre alt dette i et omfang er et gennembrud.

Dette er # 12 på Inverse's liste over de 20 måder A.I. Bliv mere menneskelig i 2018.

Der er nogle advarsler: For at træne botsene, dumpede OpenAi ned Dota 2 S regler ved at begrænse listen over tilgængelige tegn og fjerne nogle af spillets detaljer. Botsene er imidlertid langsomt blevet i stand til stadigt mere komplekse strategier og i løbet af blot nogle få måneder.

Artificial Intelligence forskere bruger spil til at trene A.I. fordi spillene selv fungerer som en surrogat for stadig mere komplicerede former for problemløsning og beslutningstagning. Spil som skak og Go er også attraktive, fordi de er elegant komplicerede, men også "perfekte information" spil, hvor alle relevante oplysninger om en spilleres stykker og træk ses af deres modstander.

2018 viste, at perfekte informationsspil faktisk er for nemt at beherske af computere, og at for at fortsætte raffinering A.I, skal forskere vende sig til meget, meget bedre spil.

$config[ads_kvadrat] not found