Brainscanning Identificere hvilken sang du lytter til uden at høre det

Uanset hvor præcist en person bobler deres hoved eller hums sammen med musikken i deres hovedtelefoner, kan du aldrig helt sikkert, hvad de lytter til, medmindre du spørger dem. Mange mennesker, selv medtaget, finder stor trøst i sikkerheden om, at ingen kan fortælle, at jeg lidt lignende Justin Timberlake er ekstremt dårligt nyt foray i countrymusik. Hvis du deler denne følelse, skal du forberede dig på at blive rattled af ny forskning fra D'Or Institut for Forskning og Uddannelse.

Fredag ​​i tidsskriftet Videnskabelige rapporter, rapporterede forskerne bag undersøgelsen i et nyt papir, at de med succes har brugt menneskelige hjerne scanninger til at identificere, hvilken genre musik folk lytter til med op til 85 procent nøjagtighed. De brugte en teknik kaldet hjerneafkodning, der hviler på den antagelse, at hjernen reagerer på unikke måder til specifikke stimuli - i dette tilfælde forskellige særegenheder af en sang - og at hver af disse stimuli kan matches med et observerbart hjernespons i sidste ende danner en kode.

"Maskiner vil være i stand til at oversætte vores musikalske tanker til sange", sagde studieforfatteren og Federal University of Rio de Janeiro Ph.D. studerende Sebastian Hoefle, som også forsker med D'Or-instituttet, i en redegørelse, der blev offentliggjort fredag.

Holdet startede ved at bruge magnetisk resonansbilleddannelse til at indsamle seks volontørers hjernevirksomhed ved hjælp af en computer, da de lyttede til 40 uddrag af sange fra forskellige musikgenrer, herunder klassisk rock, pop, folkemusik og jazz. Sangene blev kategoriseret yderligere i bud sange (Chet Baker's "Albert's House") og glædeliggørende sange (Dave Brubecks "Take Five") for blot at se, hvordan nuanceret koden kunne få, og hver blev vurderet for funktioner som tonalitet, dynamik, rytme og timbre, så computeren kunne matche disse kvaliteter op med hjernens respons.

Derefter vendte de forsøget om at se, om computeren kunne forudsige, på baggrund af hjerneaktivitet, hvilken sang blev lyttet til. I det første forsøg viste computeren 85 procent nøjagtighed, da den valgte det rigtige svar fra to sange; i det andet, da det valgte det rigtige svar fra ti sange, fik det stadig sange lige 74 procent af tiden.

Dette er ikke første gang, en computer har været i stand til at identificere sange baseret på lytternes hjernemønstre, men det markerer en ny standard for nøjagtighed. Punktet med denne form for arbejde er ikke heldigvis for musik-skamløse, uhyggelige hovedtelefonbærere, som tror, ​​at de kan komme væk med at lytte til gamle John Mayer ubemærket, men snarere at forbedre hjerne-computer-grænseflader til mennesker, der ikke er i stand til at kommunikere ved at lytte eller tale. Det og nedbryde de musikalske træk ved en sang, der fremkalder det mest positive hjernespons i lyttere, måske for at komponere bedre udøvende popsange i fremtiden. Justin Timberlake, noter.