Hvem vil vinde Bears vs Packers? AI Predicts

$config[ads_kvadrat] not found

"4th and 8" (Packers vs. Bears, 2013 Week 17)

"4th and 8" (Packers vs. Bears, 2013 Week 17)
Anonim

Green Bay Packers leder til Chicago for at spille Chicago Bears i denne divisional matchup fremhævet som åbningen Sunday Night Football spil på NBC. Chicago købte for nylig linebacker Khalil Mack til deres forsvar, men bjørnen håber bare, at hans tilstedeværelse kan hjælpe med at bremse Aaron Rodgers og Green Bay's forbrydelse.

For at forudsige resultatet af denne uge 1 match-up, Enstemmigt A.I. brugt det såkaldte svær intelligens til at forudsige ugens skifer. Omkring 50 NFL arbejdede sammen som et bikersind for at gøre pluk. Som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en lille gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det svar, de troede var det mest sandsynlige resultat. Da brugerne så, at pucken bevæger sig mod et bestemt resultat, udløser det et psykologisk svar. De tilpasser deres beslutningstagning og bygger mod enighed.

Sværmen har stor tillid - det er 84 procent sikkert - at Packers vil vinde dette spil, men det bliver ikke let, fordi dette er et meget vigtigt spil for begge hold.

Packerne er vært for Bears for en 8:20 p.m. kick-off på søndag den 9. september på NBC.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores tidligere artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk.

I tilhørende nyheder, Enstemmige A.I. for nylig forelagt en videnskabelig undersøgelse af sin evne til at forudsige spil i National Hockey League. I en 200-spil, 20 ugers lang undersøgelse af sin Swarm AI i NHL, kunne den nemt overgå Las Vegas forventninger, og dens "Pick of the Week" var lige 85 procent af tiden og producerede en 170 procent ROI. Papiret med titlen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets" blev præsenteret på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måned på Downing College i Cambridge, England. I en pressemeddelelse udgivet med undersøgelsen, siger medforfatter Gregg Wilcox, at teknologien også kan anvendes på områder uden for sport. "Selv om det er sjovt at forudsige sport, anvender vi i øjeblikket de samme teknikker til en bred vifte af andre områder, herunder finansielle prognoser, forretningsforudsigelser og medicinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser

$config[ads_kvadrat] not found