Google Deepmind opretter Bizarre Magic: The Gathering and Hearthstone Cards

Google Deepmind kan være dominerende i spillet Go, men det kæmper stadig, når det kommer til kortspil som Magic: The Gathering and Hearthstone. Alligevel har forskere helt til hensigt at skubbe den væk fra såkaldte "perfekte information" -spil og mod spil, der kræver modstand mod en modstander med hemmeligheder. For at kunne gøre det, skal de lære den kunstige intelligens den grundlæggende logik bag kortene selv.

I et forsøg på at se, om de havde lykkedes dette trick, bad Deepminds minders for nylig programmet om at oprette nye kort. Det gjorde det, men med meget begrænset succes.

Forskere fodrede den avancerede kunstige intelligens mere end 10.000 Magic: The Gathering Cards, kodet i Java, og omkring 500 fra Hearthstone i python. Koden repræsenterede centrale informationstyper på hvert kort, herunder mana, magt, sjældenhed og selv beskrivelserne selv på MTG-kortene. Efter at have fordøjet en mere åben kildekode, der angav, hvordan spillene fungerede, var Deepmind klar til at tænke på kortfremstilling.

Deepmind mislykkedes med at score en bestået karakter på sin første test for Magic, selvom den nabbed en lav D i Hearthstone. Kører evalueringsalgoritmen Bleu, A.I. postede 61,4 procent nøjagtighed for MTG og 65,5 procent succes for Hearthstone. Forskerne advarede om, at computeren lykkedes at genskabe de kort, den havde evalueret i træningerne. Da det ikke havde set kortet selv før, var Deepmind helt tabt.

Når det er sagt, scorede Deepmind lejlighedsvis 100 procent. Det skabte Madder Bomber, som vist ovenfor, nøjagtigt som det skulle have. Faktisk, selv om testsætet med kort indeholdt et Mad Bomber-kort, dækker Madder Bomber kun 3 skader i stedet for 6. Denne subtile forskel er en temmelig god fangst, selvom den slags skrubber forberedelseskortet helt og holdent. Hearthstone-kort er mere ligetilte end de i magi, muligvis forklarer A.I.'s bedre præstationer, selvom det modtog et meget mindre testsæt.

For forskerne var testen en succes, fordi computeren overgik sine benchmarks. Og da arbejdet med de neurale netværk undergirding vil systemet fortsætte, er det sandsynligt, at Deepmind vil forbedre sin produktion af MTG og Hearthstone kort. Medmindre det selvfølgelig bliver keder og tager op Yugioh. Eller bare sælger hele sin samling til en anden grader og bruger kontanterne til at købe en frisk madpakke, som de fleste tidlige MTG-fans.

Hele projektet virker som en måde for geeky Googlers at bringe nogle ekstra dej eller spare lidt penge. Hearthstone pakker straks bryde banken, og en dag kan Deepmind være i stand til at udskrive deres egen forsyning. Men for tiden skal Google-spillere holde sig til Go for at imponere deres datoer.