Waldo-Hunting A.I. Robot løser en af ​​livets største mysterier

$config[ads_kvadrat] not found

Amazing! Conversation Between Robots - The Hunt for AI - BBC

Amazing! Conversation Between Robots - The Hunt for AI - BBC
Anonim

En maskine, der er designet til at finde en børnebogskarakter, skaber røre på sociale medier. "Der er Waldo" er en robot, der bruger computersyn til at finde den beanieklædte chap i "Where's Waldo" -serien af ​​bøger, der automatiserer en af ​​de store belastninger af femårige over hele verden.

Maskinen blev oprettet af det kreative bureau Red Pepper, der viste sin oprettelse i august 2018. Det bruger Googles AutoML Vision, en skybaseret kunstig intelligens, der gør det muligt for udviklere at oprette brugerdefinerede modeller til identifikation af billeder. Holdet uploadede 26 tegninger af Waldo til træning af modellen, inden du satte bot. Maskinen bruger en Raspberry Pi computer udstyret med PYUARM Python biblioteket til at styre UARM Metal. Armen bruger en Logitech-webcam og OpenCV til at identificere ansigter og sende tilbage til Google, og lægge gummihånden ned, hvis Google rapporterer en 95 procent eller højere konfidensrate. Roboten blev delt af Twitter-brugeren "CKYPT" i sidste uge, og den har siden modtaget næsten en million visninger:

Computer vision, der betyder noget: AI finder Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12. februar 2019

Se mere: 13 Roboter du kan købe for at føle, at du lever i fremtiden

Resultaterne er imponerende. Dens højeste rekord for at finde og identificere en kamp er 4,45 sekunder, meget hurtigere end det normalt tager et barn at fuldføre opgaven. Ditching robotten fra ligningen kunne gøre processen endnu hurtigere: et system beskrevet af Machine Learning Mastery i 2014 beskrev hvordan udviklere kunne bruge OpenCV, Python og Template Matching til at identificere Waldos på mindre end et sekund.

Det kan virke som en forunderlig måde at tage sjov ud af en børnebog, men den underliggende teknologi har en række vigtige anvendelser. Computer vision hjælper med at drive autonome bilprojekter som Cognitive Pilot, hvor systemet identificerer hindringer og træffer passende handlinger. Et MIT forskningsprojekt uddannede en A.I.at genkende madopskrifter baseret på synet, efter træning på en million opskrifter og 800.000 billeder af mad. Boston Dynamics 'SpotMini bruger også computersyn til at uddanne robothunde, så de kan krydse et hus, hente en dåse og sætte opvaskemaskiner i opvaskemaskinen, som alle er et strejf mere nyttigt end at finde Waldo.

AutoML kunne give et glimt på, hvordan fremtidige A.I. systemer vil fungere. Google Brain forsker Quoc Le fortalte synkroniseret den automatiske grænseflade betyder, at "vi går ind i den fjerde generation af maskinindlæring: maskinens læring, så du ikke behøver at gøre meget, det vil lære alt."

At lære kunne endda udvide til Waldo's placering.

$config[ads_kvadrat] not found