Harvard bruger en national intelligens til "Moonshot" A.I. Forskning

Hvis kunstig intelligens virkelig vil forandre verden, som mange eksperter tror det vil, så er det et godt bud at begynde at investere nu. Så det kommer som en lille overraskelse for at høre, at Harvard University ansøgte om og vandt et tilskud på 28 millioner dollars til at hælde i en femårig A.I. undersøgelse.

Overraskelsen er imidlertid, hvor pengene kommer fra: Intelligence Advanced Research Projects Activity, en organisation under US Office of Director of National Intelligence.

Pengene vil angiveligt gå specifikt hen imod at forske i de komplekse processer i pattedyrs hjerner, og hvorfor de er så ledige til at lære og udnytte ny information, som den præsenterer sig selv. Målet er at designe computeralgoritmer, der er optimeret til at lære hvordan mennesker gør. Samarbejdspartnere, neurovidenskabere og computerprogrammører fra Harvard og 13 andre laboratorier rundt om i landet vil observere og analysere aktivitet i menneskets visuelle cortex og forsøge at efterligne disse processer i et maskine system.

"Dette er en mandshot udfordring, som er relateret til Human Genome Project in scope," biolog, computer videnskabsmand og projektleder David Cox fortalte Computer World. "Når vi finder ud af de grundlæggende principper for hvordan hjernen lærer, er det ikke svært at forestille sig, at vi i sidste ende vil kunne designe computersystemer, der kan matche eller endda bedre end mennesker."

Hvorfor er IARPA interesseret i A.I. forskning? Organisationen finansierer faktisk en bred vifte af forskellige projekter - nogle tæt relaterede til intelligensindsamling og analyse, og nogle kun løst relaterede. Når det kommer til A.I., er det dog let at se, hvorfor intelligenssamfundet er ivrig efter at se fremskridt i autonome systemer. A.I. kunne absorbere store klumper af data og give mening om det meget hurtigere end mennesker kunne. De kunne identificere mønstre og tendenser eller outliers i menneskelig adfærd på måder, som folk ikke er let udstyret til.

Den første del af undersøgelsen indebærer uddannelse af rotter til at genkende genstande på en computerskærm og optage aktiviteten af ​​deres synsneuroner. Derefter vil rottehjernerne blive studeret direkte med verdens første multiboks-scanningelektronmikroskop, der også er bekvemt placeret hos Harvard.

Forhåbentlig kan Cox og hans team bruge disse data til digitalt rekonstruere hele det visuelle system i tre dimensioner - hvorfra andre forskere kan tage tøjlerne og bygge algoritmer, der kan lære og identificere mønstre baseret på disse rekonstruktioner.

Det er ikke umiddelbart klart, på hvilken måde IARPA håber at bruge et system som dette til efterretningsformål. Den eneste sikre ting er, at de absolut ikke søger en kortfristet udbetaling. Denne undersøgelse kan føre til imponerende gennembrud i A.I. udvikling, men eventuelle praktiske applikationer vil ikke manifestere sig i mindst et årti (og sandsynligvis flere årtier, hvis vi er realistiske). Men IARPAs tidlige investeringer vil nok betale sig på den tidslinje.