A.I. Kunne forhindre det næste E. coli udbrud

A.I. er allerede godt på vej til at være fremtidens fødevareservice, men hvad hvis det også kunne gøre ting som at forhindre fødevarebårne sygdomme, som E. coli?

Forskere ved University of Edinburgh siger, at de har designet en software til at gøre netop det. A.I. sammenligner de genetiske signaturer af E. coli prøver, der har forårsaget infektion hos mennesker til bakterieprøver fra mennesker og dyr. Teknologien vil give forskere mulighed for at identificere dødelige stammer af E. coli, før truslen bliver et udbrud.

E. coli lavede store overskrifter i efteråret, da et udbrud af bakterier spredte sig til over 43 Chipotle-kæder og sygede over 60 kunder, hvilket fik CDC'en til at kræve strengere fødevaresikkerhedsprotokoller. E. coli kan forårsage fødeforgiftning, nyresvigt og endda død.

"Vores resultater tyder på, at de farligste E. coli O157 stammer faktisk kan være meget sjældne i kvægbeholderen, hvilket er beroligende," siger professor David Gally i Edinburgh i en pressemeddelelse. "Undersøgelsen fremhæver potentialet i maskinindlæringsmetoder til identificering af disse stammer tidligt."

E.coli-stammer kan normalt leve i mennesker og dyrs tarm uden komplikationer, men stammer som E. coli 0157 kan forårsage infektion. Stammen er meget mere dødelig hos mennesker end hos kvæg, hvor bakterierne tjener til at samle toksiner, der skal bortskaffes. Holdet forudsiger, at 0157 stammen kun er til stede i ca. 10 procent af kvæg.

Fremskridt inden for celleteknologi vil gøre det lettere for forskere at opdage bakterier, som er skadelige for mennesker, men lad os ikke glemme E. coli er ikke alt for dårlig. Luftvåbenforskere har vist, at bakterierne kan være nøglen til at kontrollere robotter gennem biologiske midler.

Forskere planlægger at bruge softwaren på testprøver af andre animalske bourne-toksiner, såsom salmonella, for at identificere stammer med potentialet for at forårsage menneskers sygdom.