Google Open-Sourced sin Chatbot-kode Så Microsofts Tay A.I. Vil ikke ske igen

$config[ads_kvadrat] not found

An Open-Source Chatbot Made With Rasa

An Open-Source Chatbot Made With Rasa
Anonim

Chatbots har officielt ramt den kommercielle scene i 2016. Slack har nu en butik med chatbots for den professionelle, Facebook har lige udgivet sin platform for Messenger for dem (selvom det stadig lærer hvad de skal gøre med dem), og Microsoft havde endda en chatbot-kontrovers med sin racistiske Tay bot. Nu går Google ind i segmentet, og det håber at rette fejlen fra fortiden ved at gøre det åbent.

Google meddelte i dag, at det gør sin forskning på to separate sprogprogrammer open source for udviklere. Programmerne SyntaxNet og Parsey McParseface (klart et spil på det britiske videnskibsskib, som internettet ønskede at navngive Boaty McBoatface) er ikke chatbots selv, men de vil give de sproglige færdigheder, der er nødvendige for at gøre chatbots mere intelligente.

Per deres navne analyserer Parsey McParseface engelsk sætninger for deres struktur, mens SyntaxNet tilskriver et tag for hver del af talen i sætningen og forsøger at stramme dem sammen. Til gengæld er begge programmer i stand til at fortolke mere komplekse sætningsstrukturer - i modsætning til Tay bot, som i grunden blot gentog internetens hadfulde tale.

For eksempel siger Google, at det altid har været nemt for maskiner at analysere en sætning som "Alice saw Bob". Men med disse to programmer er det lettere at forstå mere komplekse sætninger. "Alice, som havde læst om SyntaxNet, så Bob i gangen i går ", for eksempel.

Google påpeger også, at mennesker er særligt hurtige og gode til at forstå sætninger baseret på kontekst, mens maskiner har tendens til at være meget bogstavelige.

"Det er ikke ualmindeligt, at man har en lang række sætninger - siger 20 eller 30 ord i længden - at have hundreder, tusinder eller endda titusinder af mulige syntaktiske strukturer", skrev forskere i blogindlægget. "En naturlig sprogsparser skal på en eller anden måde søge gennem alle disse alternativer og finde den mest sandsynlige struktur, der er givet sammenhængen."

For en sætning som "Alice kørte ned ad gaden i sin bil," skal maskinerne mere aktivt dechifrere, at højttaleren ikke betyder den mere absurde læsning, at gaden er placeret i Alices bil.

Måske kan ingeniører og udviklere af verden tage disse platforme og gøre chatbots til noget lidt mere intelligent, fordi de fleste af dem vi har set hidtil har fornærmet os med deres orkord eller deres manglende evne til præcist at fortælle vejret.

$config[ads_kvadrat] not found