Databehandling og kunstig intelligens forbliver synonymt med CES

Når de fleste mennesker hører om kunstig intelligens, tænker de på protokolldroider, Jarvis eller SkyNet. Men i virkeligheden er A.I. er kun et værktøj - og det ene er vi allerede i gang med. Forståelse A.I. er et spørgsmål om at forstå, hvad dette værktøj gør, og for øjeblikket ser det ud til, at værktøjet ødelægger traditionelle industrimodeller for at rydde plads til nye tjenester. Biler bliver bilrutter. Gæstfrihedssektoren bliver værelser. Musikindustrien bliver en stabil strøm af perfekte akkorder.

I forbindelse med forbrugerelektronikens show i denne uge talte de fire eksperter, hvis beføjelser kombineret for at danne panelet "The Future of Artificial Intelligence", hvad der er sket og gav en ret fremad profeti: mere af det samme.

Debi Mishra, en partnerleder for ingeniør- og maskinindlæring hos Microsoft, citerede et eksempel på en fabrikant af flydele (firmaets navn blev ikke offentliggjort), der producerer kommercielle jetmotorer. Når en producent sælger motoren, vedlægges det normalt en vedligeholdelsesaftale at starte. Virksomheden begyndte imidlertid for nylig at implementere smarte sensorer i motorer, der indsamler data om motorens status og gør den tilgængelig for intelligente programmer til skadeanalyse. I stedet for at flyselskabet skal bruge deres eget personale til at holde fanerne på motoren og indgive en reparationskrav, gør fabrikanten det selv.

Med andre ord har flyproducenten gået fra at sælge en enkelt vare til at sælge en bredere service - alt på grund af A.I. Og det drejer sig om en virksomhed fra en specialist på kun én ting til en power-player, der effektivt kan imødekomme flere behov på én gang. At sige en virksomhed tilhører en enkelt industri går ud af stil.

Det er et lille skridt, men det giver virksomhederne store og små mulighed for at igangsætte større virksomhedsprojekter, som ellers ikke kunne have været i stand til. Gayle Sheppard, daglig leder af Saffron Technology hos Intel, siger de to største industrier at drage fordel af private A.I. tjenesteydelser - en 7 milliarder dollar lige nu - er sundhedspleje og detailhandel. De kan virke som mærkelige bedfellows, men i begge felter, A.I.og kognitiv databehandling er i stand til at analysere data for mønstre og give bedre anbefalinger til patienter / forbrugere for at imødekomme deres behov.

Mishra advarer om, at den største enkelt hindring mod at tillade A.I. At virkelig trives i den private sektor er mangel på store datakyndige. "Datavidenskab er stadig meget mangelfuld," sagde han. Opbygning af store A.I. platforme er kun mulig, hvis du har folk til at hjælpe med at bakke op.

En løsning kan gøre A.I. værktøjer tilgængelige over skyen og giver udviklere fra hele verden adgang til de samme teknologier, der passer til deres egne behov. Det er en ide bag Elon Musks OpenAI-projekt, selvom det stadig skal ses, bare i hvilket omfang dette vil hjælpe flere mennesker til at blive involveret i store data.

Panelet var ret optimistisk, vi er allerede på vej i den retning. "Dette forestiller ikke længere, hvad der er muligt," sagde Sheppard. "Vi gør hvad der er muligt." Og det er forbrugere, der skubber vejen og taler med deres tegnebog til fordel for A.I.-støttede tjenester.