Mindre næser er fremtiden for Instagram Selfies

Uanset om du vil indrømme det, tilbyder selfies portrætter af det moderne samfund. Nogle gange er disse portrætter unflattering; nogle gange manipuleres de. En række billedredaktør apps - især Kim Kardashian's elskede Perfect365 - tillader Instagrammer at sætte deres bedste, doktrerede fod fremad. Og ingen kommercielt tilgængelig app giver i øjeblikket nogen mulighed for at fjerne den forvrængning, der kommer fra at tage en armlængde, se på sig selv. Selfie pinde hjælper (afhængigt af hvordan du ser på det), men perspektiv er svært at komme forbi, når man skyder tæt på. Det er her et prægtigt band af Princeton-studerende har fundet en mulighed. Ved hjælp af nogle avancerede matematik har de lavet et portrætfotoredaktør, der tager en mindre forvrænget selvie.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman og Adam Finkelstein er de fire Princeton-studerende, der samarbejdede med Adobe for at udvikle software, der manipulerer fotos baseret på forskellige kameraperspektiver. "Projektets punkt er, at afstanden mellem kameraet og motivet virkelig betyder noget," forklarede Fried Inverse, der henviser til et tidligere offentliggjort papir, der kom til denne konklusion ved at undersøge folk om deres foreninger med portrætter taget fra forskellige afstande. Softwaren giver brugerne mulighed for at justere denne afgørende faktor uden at ændre deres ansigtsegenskaber.

Ifølge gruppens forskning kan portrætter taget fra tættere afstande resultere i store næser, svage hager og skrånende pander. Disse træk er forbundet med udtryk som "fredelig" og "tilgængelig". Portrætter taget fra længere væk har tendens til mere præcist at vise proportionerne af en persons ansigt og får dem til at blive mere "attraktive" og "stærke". Ved at bruge den nye software til Juster kameraets perspektiv, brugerne kan gøre mere præcise anstrengelser for at få deres selvtillæg til at formidle deres ønskede kvaliteter.

Lad os destillere den avancerede matematik, der gik ud på at udvikle dette program. For det første registrerer softwaren landmærkefunktioner, såsom øjne, næse, mund og kæbe, i et 2D-billede, så det kan skabe et 3D-mesh med de samme annoterede punkter. Pointen her er ikke at fange personens ansigt, men at forstå billedet. "Det er ikke bare dig, det er dig med et halvt smil, og det er ikke kun dig med et halvt smil, det er dig med et halvt smil set af et kamera, der er tre meter væk og ikke kun et kamera, et iPhone-kamera," Fried siger.

Når 3D-modellen er lagt over 2D-billedet, justerer softwaren placeringen af ​​det virtuelle kamera for at opnå før og efter punkter, der anvendes til 2D-fotoet for at oprette den nye version.

Det er kun en to-trins proces. Trinnene er bare meget, meget komplicerede.

Selvom dette projekt har mere at gøre med datalogi end selvfænomenet, har resultaterne uundgåeligt trukket holdet ind i den bredere selvdagsamtale. Udviklingen af ​​nye portrætmanipuleringsprogrammer kan potentielt ses som vedvarende urealistiske skønhedsstandarder, men holdet har isoleret en vigtig skelnen mellem deres software og andre apps.

"Brug af Photoshop eller hvad som helst du kan justere stort set alt på dit ansigt, og det inkluderer at tage dit billede og gøre dig til en anden," sagde Fried. "Alt dette program gør viser dig hvordan du ville se, hvis du tog dig tid til at flytte kameraet."

Billeder er ikke rigtige, men Frieds arbejde skal skabe potentiale for at vise noget tættere på, hvad mennesker kan se, om de stod ved siden af ​​hinanden eller gjort øjenkontakt på tværs af et overfyldt parti. Disse selfies sætte sig selv først.

Det perspektivbevidste portrætmanipuleringsprogram eksisterer i øjeblikket online som en demo, selvom online-versionen ikke er så præcis som den rigtige metode, teamet udviklede. Som kandidatstuderende arbejder på sin ph.d. I computergrafik og computersyn er Fried mere interesseret i forskningsvinklen til projektet end den iværksætteriske side af markedsføring af dette produkt, hvilket ville kræve en masse ekstra teknik.

Fremtiden for softwaren er op i luften, men det ser ud til, at det kan være afvigende. Foto manipulation vil hjælpe løgnere løgn. Math vil hjælpe alle andre med at fortælle sandheden - eller noget et par tommer fra det.