Peach Bowl 2018: Forhåndsvisning og forudsigelse for Florida vs Michigan

Florida-Michigan … igen? Har vi ikke bare gjort det her? Hvis denne match-up mellem Gators og Wolverines giver dig en følelse af déjà vu, er du ikke alene - det føles som om i går, at vi så Michigan nusse Gators i 2017 sæsonåbneren, i Dallas. Året før, Michigan slog op på florida igen i citrus skål, vinde 41-7. Ting har ændret sig på Florida sidelinjen siden den 33-17 smackdown, mens tingene forbliver stort set de samme for Wolverines.

Dan Mullen har overtaget i Swampen og blev en positiv præstation i år 1, hvilket førte Gators til en 9-3-rekord i, hvad mange troede ville være en genopbygningssæson, herunder en signaturvind over rivaliserende LSU. I mellemtiden har den fortabte søn og levende meme Jim Harbaugh returneret Michigan til konsekvent god, hvis ikke elite, spille.

Tornet i Coach Harbaughs side har været Ohio State og udgående hovedtræk Darth Urban Meyer, der forkælet mange en lovende Michigan-sæson i The Game, ligesom en videospilschef i sidste niveau (tænk Bowser's Castle). Den gode nyhed for Michigan er, at Meyer ikke længere vil stjæle Buckeyes sidelinje, da sundhedsproblemer har tvunget tre-time nationalmesteren til pensionering (igen … for nu). Imidlertid vil Wolverine-troende indtil videre være tilfreds med et andet udseende i et nytårs Six Bowl-spil efter at have savnet udspillet endnu engang.

På papir ser det ud som et spil Michigan skal vinde. Imidlertid kan disse to programmer være på forskellige buer, da Mullen's hold ser ud som om det er på opsvinget, mens Harbaughs kan have plateaued. Efter at have gået glip af playoffet, er det uklart, hvor motiveret Wolverines vil være for dette spil.

Flere Michigan spillere vil også sidde ud for at forberede sig på NFL-udkastet, herunder defensiv afslutning Rashan Gary, linebacker Devin Bush, og kører tilbage Karan Higdon. Det er næsten som om de ved, at dette er et meningsløst udstillingsspil, og de kunne tabe millioner af dollars, hvis de skulle spille og blive såret!

Alligevel går UM ind i dette spil på en fire-vindende strejf mod UF. Mullen kan ændre banen i Gator-programmet, men ikke i dag. Vi ved, hvordan Jim Harbaugh føler om kylling (ikke spis den, fordi det er en "nervøs fugl"), men hvad med feasting på alligator ?.

Harbaugh har formodentlig haft tilstrækkelig tid til at slikke sine sår efter Ohio State-tabet og genindlæse på fuldmælk og vitaminer. Michigan 28, Florida 21, er min forudsigelse, men hvordan forudsiger et bikersind for college fodboldeksperter dette spil at vise sig?

For at forudsige resultatet af dette college skål spil match-up, Enstemmigt A.I. brugt hvad der er kendt som svær intelligens. En "swarm" på 30 college fodbold entusiaster arbejdede sammen som et hulkind for at gøre deres forudsigelse, og som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det resultat, de troede var mest sandsynligt udfald. Det er her, hvor det bliver interessant: Når en bruger ser pucken i retning af en bestemt beslutning, udløser det et psykologisk svar. De kan muligvis tilpasse deres tænkning, da gruppen bygger mod en konsensus. Det er en kunstig intelligens, der produceres af menneskers hjerne, arbejder sammen som en sværm.

Som sværreplayet ovenfor viser, har hive-mindet på 30 college fodboldeksperter lav tillid til, at Michigan vil vinde mod Florida i 2018 Peach Bowl lørdag eftermiddag.

Florida spiller Michigan i 2018 Peach Bowl klokken 12 Øst lørdag. Spillet er på Mercedes-Benz Stadium i Atlanta, Georgia, og vil blive udsendt på ESPN.

Sådan er enstemmig A.I. har forudsagt NFL spil i denne sæson.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk:

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser.