Hvem vil vinde Eagles vs Buccaneers? A.I. forudser

Et overtroisk Philadelphia Eagles-team går ikke fra sine hjemfarver, og søndag bliver det syvende spil i træk, at holdet vil være i grønt, da de ser ud til at fortsætte deres vindende måder. I mellemtiden ser Tampa Bay Buccaneers op for at holde op med en anden kortvarig tradition af sig selv ved at starte Ryan Fitzpatrick over franchise quarterback Jameis Winston.

For at forudsige resultatet af denne uge 2 match-up, Enstemmigt A.I. brugt det såkaldte svær intelligens til at forudsige ugens skifer. En gruppe af NFL-fans arbejdede sammen som et bikersind for at gøre pluk. Som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en lille gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det svar, de troede var det mest sandsynlige resultat. Da brugerne så, at pucken bevæger sig mod et bestemt resultat, udløser det et psykologisk svar. De tilpasser deres beslutningstagning og bygger mod enighed.

Et hive-mind på 27 NFL-entusiaster har arbejdet sammen for at vælge Philadelphia for at vinde denne Week 2 match-up, og de føler sig selvsikker - 71 procent i virkeligheden - om deres forudsigelse.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores tidligere artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk.

I tilhørende nyheder, Enstemmige A.I. for nylig forelagt en videnskabelig undersøgelse af sin evne til at forudsige spil i National Hockey League. I en 200-spil, 20 ugers lang undersøgelse af sin Swarm AI i NHL, kunne den nemt overgå Las Vegas forventninger, og dens "Pick of the Week" var lige 85 procent af tiden og producerede en 170 procent ROI. Papiret med titlen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets" blev præsenteret på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måned på Downing College i Cambridge, England. I en pressemeddelelse udgivet med undersøgelsen, siger medforfatter Gregg Wilcox, at teknologien også kan anvendes på områder uden for sport. "Selv om det er sjovt at forudsige sport, anvender vi i øjeblikket de samme teknikker til en bred vifte af andre områder, herunder finansielle prognoser, forretningsforudsigelser og medicinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser