Marvin Minsky
Før vi havde supercomputere og mikroprocessorer, tænkte nogle genier allerede på muligheden for kunstig intelligens. En af disse pionerer, Marvin Minsky, døde søndag aften i Boston af hjerneblødning. Han var 88.
Minskys banebrydende forskning, der begyndte i 50'erne, er nok til at fylde en hel bog. (Og det har - flere faktisk.) Hans store bidrag til verden af kunstig intelligens forskning og udvikling omfattede med at bidrage til at illustrere, hvordan almindeligt sansede resonansfærdigheder kunne anvendes på maskinens systemer.
Med andre ord: Minsky hjalp med at bygge bro over kløften mellem tænkning hos mennesker og tænkning i computere.
Minsky ville hjælpe med at finde MIT Artificial Intelligence Lab (nu kendt som MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) i 1959. Blandt de utroligt talentfulde studerende under hans ledelse var Ray Kurzweil, Gerald Sussman og Patrick Winston.
Så prescient var hans arbejde, at Minsky sammen med John McCarthy krediteres med at have udtalt udtrykket "kunstig intelligens". Intet er det mere tydeligt end i hans papir fra 1961 - "Skridt mod kunstig intelligens" - hvor Minsky beskriver fem væsentlige færdigheder for AI: søgning, mønstergenkendelse, læring, planlægning og induktion.
Minsky beskriver, hvordan disse processer kunne konstrueres matematisk til et programmeret sprog, hvorved maskinen kunne overholde. Men det største problem er at få en maskine til forstå hvordan man reagerer på en situation, som den aldrig har direkte oplevet eller behandlet:
"Hvis en væsen kan svare på et spørgsmål om et hypotetisk eksperiment uden at udføre det eksperiment, skal svaret være blevet høstet fra en del submachine inde i væsenet … Set gennem dette par kodnings- og dekodningskanaler virker den interne submachine som miljøet, og så har den karakteren af en 'model'."
Hvad Minsky hits ovenstående er evnen til mennesker til at rekonstruere en simulation indenfor deres hoveder og bruge det til at forudsige en række udfald baseret på de foreliggende oplysninger. Et menneske kan derefter vælge, hvordan man reagerer i overensstemmelse hermed, så resultatet er ideelt.
Målet bag A.I er da at lave en maskine, der kan gøre det samme, og operere ud fra en intern "model".
Hvis det synes lidt abstrakt, her er en anden måde at forstå, hvad Minsky troede A.I. burde være. I 2008 skrev han en kort essay om hvorfor folk - især børn - finder matematik så svært at lære.
Han skriver:
"Den traditionelle vægt på nøjagtighed fører til svag evne til at lave estimater af størrelsesorden - mens dette særlige barn allerede vidste og kunne bruge tilstrækkelige beføjelser til 2 til at gøre tilnærmelser, der rivalerede nogle voksne evner. Hvorfor bør børn lære kun "fast punkt" aritmetik, når "flydende punkt" tænkning er normalt bedre for problemer i hverdagen!"
Det er med andre ord bedre for en studerende at lære om matematik ikke som et sæt mekaniske procedurer, der fører til en ønskelig løsning, men som et bredt system, hvor kreativitet og improvisation kan anvendes således, at der er flere metoder, der fører til en Ønsket løsning - eller i øvrigt flere løsninger selv.
Det var Minskys største bidrag til A.I. såvel. Vi bør ikke udvikle intelligente maskiner, der kan overveje løsninger på en stiv, trinvis måde. Fremtidens maskiner bør lære at fungere ved at opfinde deres egne løsninger på problemer - på samme måde som mennesker burde. Som han engang sagde: "Du forstår ingenting, før du lærer det mere end en vej."
Forhåbentlig er dagens og morgendagens A.I. forskere husker disse ord fremadrettet.
Elon Musks OpenAI kan være muskel til sikker kunstig intelligens forskning
I weekenden meddelte Elon Musk, Sam Altman og andre Silicon Valley bigwigs uventet lanceringen af OpenAI, et nonprofit selskab, der beskriver sit mål som: "at fremme digital intelligens på den måde, der mest sandsynligt vil gavne menneskeheden som helhed, ubegrænset af et behov for at generere økonomisk afkast. "
Microsoft bruger kunstig intelligens til at "løse" kræft
Microsoft afslørede i denne uge, at det bruger kunstig intelligens til at hjælpe læger med at undersøge, behandle og muligvis endda helbrede kræft.
Hvordan kunstig intelligens og 360-kameraer hjælper med at redde koralrev
Et team af forskere fra University of Queensland og andre steder, udnyttede undervands scootere med 360 graders kameraer fotografering 1487 kvadrat miles af koralrev nær Indonesien. Ved anvendelse af A.I. katalogisering planlægger gruppen at identificere områder, hvor koral stadig kan trives ved hjælp af bevaringsvirksomheder.