Autonome kørselsdata er langt fra omfattende

Afhængigt af hvem du spørger, vil autonome biler være klar til offentligheden om fire år, syv år eller 10 år. Men en ting er tydelig: autonome biler er kommer - lige så snart virksomheder samler nok data til at gøre teknologien til at fungere korrekt.

Hvilket trækker spørgsmålet: Hvor meget data er nok data? Svaret ligger i, hvor meget risiko du er villig til at tage.

Autonome køretøjer skal køre hundreder af millioner af miles, muligvis endnu mere, før virksomheder kan sige, at bilerne er statistisk så sikre som menneskelige chauffører, argumenterer seniorforskerforskere Susan Paddock og Nidhi Kalra.

Paddock og Kalra gør deres argument i en april-rapport med titlen "Kørsel til sikkerhed: Hvor mange kilometer at køre ville det tage for at demonstrere autonome køretøjers pålidelighed."

"Det går tilbage til, hvad der er vigtigt for folk," siger Paddock Inverse. "Vil de autonome biler være mere sikre end menneskelige chauffører? Sammenlignelig? Vil det svar ændre sig over tid?"

For et præcist billede af, hvordan sikker autonom teknologi er, kan det tage milliarder af miles af data. En smule matematik fra rapporten forklarer hvorfor:

Selv om det samlede antal nedbrud, skader og dødsfald fra menneskelige chauffører er højt, er antallet af disse fejl i sammenligning med antallet af kilometer, som folk kører. Amerikanerne kører næsten 3 billioner miles hvert år, ifølge Bureau of Transportation Statistics. I 2013 blev der rapporteret 2,3 millioner skader, hvilket er en fejlfrekvens på 77 skader pr. 100 millioner miles drevet. De relaterede 32.719 dødsfald svarer til en fejlsats på ca. 1 dødsfald pr. 100 millioner miles drevet."

Det er et perspektiv. Men den gennemsnitlige amerikanske kører kun omkring 15.000 miles i livet. Menneskelig erfaring er nået kilometer for kilometer, mens hver autonome bil fra Google eller Tesla har millioner af miles af erfaring, der er forudprogrammeret i den, før den nogensinde ser vejen. Hver bil har levetider med erfaring, som det overvældende flertal af mennesker aldrig vil få.

Så hvor meget data har en autonom bilfabrikant virkelig brug for? Det kunne have brug for milliarder eller det kunne have brug for et par hundrede tusinde - det hele afhænger af, hvor meget risiko virksomheden er villig til at tage, og hvor meget risiko offentligheden er villig til at acceptere.

Google-modellen

Google har samlet nogle af de mest værdifulde data om autonom kørsel siden programmet startede i 2009. Selskabet har arbejdet op fra at køre på motorveje, til at køre på boligområder, for endelig at navigere overbelastede byområder.

Sikker på, der har været et par fender benders her og der, men det har langsomt bygget sig tættere på et færdigt produkt.

Chris Urmson, Googles sikkerhedsdirektør for sit selvkørende bilprojekt, forklarede udviklingen i syd ved sydvestlige scene i år.

"Vi forestiller os, at vi skal finde steder, hvor vejret er godt, hvor vejene er nemme at køre, og vi starter der," sagde Urmson da. Ved hjælp af data fra de enkle områder kan Google så flytte til mere komplekse områder med tillid "fordi vi forstår, hvordan vores biler kører."

Virksomheden kører omkring 15.000 autonome miles om ugen, og har hidtil optaget mere end 1,7 millioner miles i fuld autonome mode til dato. Det har lært bilerne, hvordan man tålmodigt tålmodigt og hvordan man skal klare cyklende cyklister. Når de 100 Fiat Chrysler autonome minivans går på vej til test, vil dataene flyde endnu hurtigere.

Men 1,7 millioner miles af autonome data indsamlet på vejen er langt fra de 100 millioner mil amerikanere kører, før et dødsulykke sker. I denne grad vil det tage mange år for Google at få nok data. Derfor valgte Tesla en hurtigere rute.

Tesla modellen

Teslas testdrivere er sine kunder. Autopilot, det mest avancerede autonome system på vejen i dag, er stadig i beta. Det har dog ikke holdt førere af 70.000 Autopilot-aktiverede Teslas fra at bruge det.

Sterling Anderson, Tesla's direktør for autopilot, sagde i maj, at den har samlet mere end 100 millioner miles data om autonom kørsel og 780 millioner miles data om menneskelig kørsel i de første 18 måneder autopilot var til rådighed. Virksomheden er godt på vej til at få autonome data, der kan sammenlignes med menneskelige kørselsdata. Datanålen stiger eksponentielt, når der er en flok Model 3s på gaden.

Der er fare for at bruge kunder som testdrivere, selvom det første dødsulykke i maj viste.

Brug af beta teknologi er som at bruge eksperimentelle sundhedsydelser, siger Paddock. Folk vil teste et nyt lægemiddel til en tilstand, før der er nok data på det, og skal forstå de risici, der er forbundet.

"Med enhver form for ny teknologi tror jeg, det er vigtigt at tænke over, hvordan det skal bruges," siger Paddock. "Det er et beta-produkt, så drivere skal forstå, at det er eksperimentelt."

Ulykker vil ske, men der sker også ulykker med menneskelige chauffører. Eller som Elon Musk sætter det: "Venligst tag fem minutter og lav den blodige matematik."

Data uden de fancy biler

Næsten alle andre større bilproducenter - fra GM til Ford til Volvo - samler også autonome data i lille skala.

Der er en anden måde at samle data på, og alt det kræver er en telefon.

Et automaert autoselskab, der hedder Comma.ai, søger at opbygge et $ 1.000 kit til eftermontering af biler i autonomi. Virksomheden, der drives af George Hotz, byggede en prototype på mindre end et år uden en flot bilpark med kun 5.000 miles værd data. Hotz fortalte Inverse i juni, at han ønsker omkring 100.000 miles data inden udgivelsen af ​​et produkt til offentligheden i slutningen af ​​dette år, og han vil få det ved at crowdsourcing data fra en app på folks telefoner.

Uber samler data på dens drivere på en lignende måde. Hvis telefondata viser sig at være nyttige, kan Ubers enorme platform samle en stor mængde data på kort tid.

"Hvor meget usikkerhed er offentligheden villig til at acceptere?"

Hvert firma har en anden metode til indsamling af data.

Tesla er tættest på at komme overalt i nærheden af ​​de numre, som Paddock siger, er nødvendig for en realistisk sammenligning med sikkerheden hos menneskelige chauffører, men det er ikke den sikreste metode til indsamling. Det kommer lang tid før Google ramperne skalere, og det samme gælder for Comma.ai - hvis virksomheden kan bygge bro mellem kløftige telefondata og mere pålidelige fuldvagtsensordata.

Så hvor meget data har virksomheder brug for, før autonome biler rammer markedet? "Det hele afhænger," siger Paddock, "på hvor meget usikkerhed er offentligheden villig til at acceptere?"

Bare husk: Bilerne har allerede mere køreoplevelse end du gør.