Se A.I. Lær den unikke menneskelige smerte ved at komme ud af sengen om morgenen

Maskininlæringsalgoritmer er i stand til at udføre millioner af beregninger pr. Sekund, men mange af de enkleste af menneskelige opgaver forbliver utroligt vanskelige for vores bearbejdede modparter. Tag på en t-shirt som et eksempel: Et team af computerforskere fra Georgia Institute of Technology havde brug for at gennemgå hundredtusindvis af forsøg for at udvikle en A.I. i stand til at få en animeret karakter til at blive klædt.

Dette er ikke bare en underlig fleksibilitet, forskerne håber, at disse indsigter kan medvirke til at udforme hjælpe robotter, der kan hjælpe med at tage vare på mennesker unge og gamle. Faktisk er aldrende demografi en af ​​hoveddriverne i robotikinnovation, ifølge en nyindustriel rapport, der bemærker, at den globale befolkning over treserne vil mere end fordoble fra 962 millioner sidste år til mere end 2,1 mia. I 2050.

Disse robotter vil formentlig have brug for at forstå, hvordan en skjorte går fra foldet tøjvask til diskret dækker kroppen, men der er andre applikationer. Især udviklingen af ​​A.I. krævede at indarbejde en fysikmotor i en maskinindlæringsteknik kaldet dybforstærket læring. Dette har robotter eller simulerede tegn gør en bestemt opgave en utrolig mængde gange, indtil de gør det perfekt (det er den samme teknik, som Google's DeepMind brugte til at udvikle A.I., der kan mestre perfekte informationskortspil som skak).

Dette er # 17 på Inverse's liste over de 20 måder A.I. Bliv mere menneskelig i 2018.

På grund af fysikmotoren, Alex Clegg, en af ​​ph.d. studerende involveret i denne undersøgelse fortalte Inverse at denne form for A.I. kunne straks implementeres af 3D animatorer for at muliggøre mere realistisk 3D storytelling. Men han er mest begejstret for sit fremtidige potentiale.

"Det er spændende at forestille sig de mange problemer, vi kan løse med dybere forstærket læring," siger han. "Vi ser frem til at fortsætte arbejdet med at muliggøre robotik og finde løsninger på store problemer, som påvirker hverdagen for så mange mennesker."

Indtil da kan vi bare nyde comedy stylings af en animeret karakter klodset klædt. Du må ikke handle som om du ikke har fået dig selv fanget i en knap nede, når du har travlt med at komme til arbejde om morgenen.