Hvordan Google Arts and Culture's Face Match A.I. Faktisk virker

Kunstig intelligens er overalt i disse dage, og mennesker kan ikke synes at afgøre, om man skal krybe ud af, hvor langt det kan gå eller grine, hvor langt det stadig skal gå.

Det er en del af, hvad der gjorde viral Google Arts and Culture-funktionen, så brugerne kunne sammenligne deres ansigter med et kunstværk, så sjovt. Det var sikkert vores naturlige forfængelighed, men det gav os også en chance for at afprøve hvad A.I. er i stand til.

Nogle brugere tog lejlighed til at punkere A.I. til hilarisk effekt:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13. januar 2018

Hvis du vil vide, hvordan vores fremtidige robotoverlords kan arbejde, er her et intro til den ansigtsgenkendelse, der styrker ansigtsmatcheteknologien.

Sådan fungerer Google Arts & Culture Facial Recognition

Ansigtsgenkendelse er et biometrisk identifikationssystem, der undersøger de fysiske egenskaber i et ansigt for at forsøge at skelne en person fra en anden.

Ansigtsgenkendelse registrerer et ansigt i et billede, skaber et "faceprint" med unikke egenskaber, og verificerer og / eller identificerer det mod eksisterende oplysninger i en database.

Det lyder som en nem proces, men der er faktisk meget at lære at maskinen skal gøre først. Efter at have identificeret ansigter i et billede, kan det være nødvendigt at omdirigere eller ændre størrelsen på den til en bedre læsning - vi har alle været i tilfælde, hvor en selfie taget fra for tæt udseende forvrænges fra virkeligheden.

Du kan også lide: "Forbedre dit liv med disse 7 ledninger på Amazon Prime (Ja, ledninger)"

Så, når A.I. har ændret og omorienteret ansigtet, skaber det et "faceprint", et sæt karakteristika, der unikt identificerer en persons ansigt. Dette kan omfatte afstanden mellem ansigtsfunktioner, såsom øjne eller former og størrelser af næser.

Ansigtsprinter kan derefter sammenlignes med et enkelt foto eller til databaser med mange billeder.

I tilfælde af Googles museum selfie-funktion, sammenlignes hver selfie, der uploades, med sin database med over 70.000 kunstværker.

Googles FaceNet

Google er et af flere virksomheder, der er interesseret i ansigtsgenkendelse - andre omfatter (overraskelse, overraskelse) Facebook og Microsoft - og i 2015 offentliggjorde forskning, hvorvidt ansøgerens ansigtsgenkendelse software er kommet, fik korrekte identifikationer 99,63 procent af tid. Til sammenligning hævder Facebooks DeepFace-algoritme 97,25 procent nøjagtighed, mens FBI's teknologi påstår 85 procent som Washington Post rapporter.

Et andet tegn på, hvor langt Google's ansigtsgenkendelse er kommet? Google Fotos kan nu identificere kæledyr.

Ikke at systemet er perfekt. Googles ansigtsgenkendelse software har vist sig at blive kæmpe forfærdeligt forkert, som når Google Fotos fejlagtigt taggede to afroamerikanere som gorillaer i 2015.

Det handler om uddannelse, som Google forklarer:

Mens en computer ikke reagerer som du gør, når du ser billedet, kan en computer trænes for at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer blive uddannet til at genkende de almindelige mønstre af figurer og farver, der udgør et digitalt billede af et ansigt.

Ifølge Stolpe, brugerne skal i øjeblikket vælge sig til ansigtsgenkendelse på Google Fotos (men ikke på Facebook).

Men ved at lege med denne selfie-funktion er det i det væsentlige det, vi laver, så vi accepterer aktivt at gøre Googles A.I. smartere.