Toyota introducerede kunstig intelligens til biler og nu er de gift

Over 30.000 mennesker i USA dør hvert år fra ulykker i motorkøretøjer. Der er et stort håb om, at autonome køretøjer, der har gjort betydelige teknologiske fremskridt i løbet af de sidste par år, kunne være nøglen til at køre dette tal ned. Desværre er chaufførløse biler på randen af ​​en massiv moralsk pothole: Når de står over for en problematisk situation, bør de handle i samfundets eller deres beboers interesse? Og kan de med rimelighed forventes at navigere smart rundt om oversvømmelser, træer, mennesker, hjorte og enhver anden forfærdelig ting? Ikke hvis de simpelthen er programmeret til at køre.

Et menneske kan ikke løbe ind i nogen af ​​disse situationer i deres levetid, men det betyder ikke, at de ikke ville intuitere en reaktion. En chaufførfri bil ville derimod sandsynligvis svigte. Med ordene fra Gill Pratt, den tidligere leder af DARPA's Robotic Challenge og den nuværende Toyota-medarbejder: "Vi er langt fra målstregen for autonome kørebiler." Med andre ord er kørslen om at føre en bil uden fører til markedet negenti procent over, men de sidste ti procent er op ad en forbavsende stejl hældning.

Derfor vil verdens største bilproducent, Toyota, gøre autonome biler opfører sig og reagere mere som mennesker. De ønsker at integrere motorkøretøjer med A.I. teknologier, der kan lære og tilpasse sig skiftende forhold i luften, holde passagererne inde og folk uden for sikkerheden. Ideen er ikke at oprette en automat, men en slags holdkammerat til chauffører.

På Consumer Electronics Show tirsdag annoncerede virksomheden lanceringen af ​​sit nye Toyota Research Institute (TRI), et nyt initiativ designet specifikt til at udvikle A.I. og robot systemer, der kan integreres i autonome biler og gøre dem mere sikre og mere pålidelige, samt skabe hardware, der gør handicappede, syge og ældre mennesker mobile både inden for og uden for hjemmet. Pratt, den nyligt annoncerede CEO for TRI, har samlet et team af robotister og A.I. forskere fra hele landet og bygget partnerskaber med forskerhold på MIT og Stanford. Den nye roster for Toyota talent er en investering på $ 1 milliarder: Der er tidligere DARPA-programleder Eric Krotkov, tidligere chef for Google Robotics James Kuffner og MIT-robotisten Russ Tedrake - for blot at nævne nogle få.

Ved meddelelsen på mandag mindede Pratt publikum om, at "samfundet tolererer en masse menneskelig fejl." Mens vi kan tilgive en chauffør til at træffe dårlige beslutninger, ville det være uacceptabelt at lade en maskine begå de samme fejl. For at begrænse maskinfejl foldes TRI i det væsentlige deres arbejde ud på to fronter: Stanford vil arbejde for at udvikle systemer, som sikkert kan reagere på uventede og uprøvede hændelser, og MIT vil arbejde for at skabe A.I. systemer, der kan forklare deres beslutningstagning på en måde, der informerer programmører om, hvordan man bygger en maskine, der virker baseret på logik og beviser.

"Vi skal forstå, hvordan dette system skal udføre" ved hjælp af meget komplicerede systemer, siger Tedrake. Han mener, at jo mere er forstået om, hvordan disse systemer fungerer, jo bedre kan vi opbygge en bil, der nærmere emulerer de 'holdkammerater' forhold, som Toyota stræber efter.

Disse planer for TRI er også i overensstemmelse med Toyotas nye initiativer for at gøre skybaseret teknologi mere allestedsnærværende i sine biler og holde dem forbundet med cloud-baserede servere, der hjælper med at indsamle og analysere data relateret til sikkerhed og nødsituationsbehov.

Cloud-baserede systemer kan også gøre meget for at hjælpe fremtidens A.I.-biler. Alle lærer sammen på baggrund af nogle få erfaringer. Hvis en bil lærer at sige, navigere forbi et massivt spil af Star Wars legos på motorvejen, ville resten af ​​bilerne være forberedt på det mindre end uundgåelige scenario. Bilen bliver i virkeligheden mindre vigtig end den intelligens, der repræsenteres af bilerne og den sidste hjælper bliver vores copilot.