Mark Zuckerberg annoncerer ambitiøs A.I. Program for Europa

I dag i Berlin annoncerede Facebook-grundlægger Mark Zuckerberg og hans chef for kunstig intelligens udbredelsen af ​​et nyt program, der vil give et stort løft til europæiske kunstige intelligensforskere.

Snart vil 200 Graphics Processing Units (GPU'er) - CPU'en til A.I. forskning - vil blive brugt til at videreudvikle A.I. i Europa, og de første 32 GPU'er går allerede ud til et forskningslaboratorium i Berlin.

Zuckerberg satte sig ned med Yann LeCun, direktør for Facebook's kunstige intelligensforskningsprogram på Facebook Innovation Hub i Berlin sammen med Martin Ott, Facebook's administrerende direktør for Nord-, Central- og Østeuropa, der interviewede Zuck og LeCun om global forbindelse, AI, og virtuel virkelighed.

Blandt de sædvanlige svar, dykker Zuck og LeCun ind i fremtiden for A.I.

I LeCuns ord: "Vi hører om A.I. nu fordi computerens magt ikke var for omkring 20 år siden. "Facebook håber at fremskynde fremskridtet ved yderligere at proliferere den nødvendige computerkraft.

Programmet løber ud i Berlin. Fra Facebook's officielle meddelelse:

Klaus-Robert Müller på TU Berlin bliver den første modtager af den første donation i dette nye program. Dr. Müller modtager fire GPU-servere, der gør det muligt for hans team at gøre hurtige fremskridt inden for to forskningsområder: billedanalyse af brystkræft og kemisk modellering af molekyler.

A.I. forskning har længe været i hænderne på stærke, veletablerede virksomheder. Disse virksomheder har alle de ressourcer og infrastrukturer, der er nødvendige for at fremme feltet. Noncorporate forskergrupper er ofte fyldt med motiverede, ekstraordinære hjerner til A.I. forskning, men uden den nødvendige databehandlingskraft er det ikke muligt at sætte deres ideer i praksis. Facebooks program er så et forsøg på at ændre denne ubalance.

Facebook sagde i en erklæring, at det ville "arbejde med modtagere for at sikre, at de har softwaren til at gøre brug af serverne og sende forskere til at samarbejde med disse institutioner."

Deep-learning kræver at vise et A.I-system enorme mængder uanset hvad det er forskerne forsøger at "undervise" det. For en A.I. for at kunne vælge et fotografes placering eller indhold, for eksempel at A.I. skal have set en svimlende mængde af fotografier allerede. Og for A.I. at møde og lære af det krævede antal fotografier, har forskerne brug for GPU'er. (Det samme gælder for at undervise A.I.s at forstå talet og skrevet sprog eller til at undervise i selvkørende bilsystemer for at gøre sig bekendt med situationer, de måtte støde på på vejen.)

Dette er kendt som "overvåget" læring, og i det væsentlige er det mønstergenkendelse. Hvis du påpeger x nok gange til en A.I., A.I. vil selv lære at identificere x. Mens denne teknologi har mange spændende anvendelser - som evnen til at undervise et A.I.-udstyret kamera til at identificere hudkræft eller et system der kan filtrere og fortolke hjerne signaler og dermed kontrollere proteser - siger Zuck og LeCun det opsyn læring er det langsigtede, revolutionære mål.

Hvis en A.I. kan lære "på sine egne to fødder", hvis du vil, vil der ikke stoppe det.I det mindste er vi et årti væk fra at opnå dette gennembrud. For at gøre det skal vi først forstå, hvordan den menneskelige hjerne udfører uovervåget læring, og forskere, forskere og akademikere alligevel stadig skyder i mørket om det.

Tjek det fulde interview: