Hvem vil vinde Vikings vs Packers? A.I. forudser

Green Bay Packers quarterback Aaron Rodgers skulle spille i søndagens kamp mod Minnesota Vikings, på trods af at han bærer en skade i hans venstre knæ. Vikingene kan se ud til at udnytte Rodgers begrænsede mobilitet ud af lommen, ligesom Chicago Bears gjorde i uge 1. Hvor godt Rogers forhandler, kunne situationen være forskellen i uge 2.

For at forudsige resultatet af denne uge 2 match-up, Enstemmigt A.I. brugt det såkaldte svær intelligens til at forudsige ugens skifer. En gruppe af NFL-fans arbejdede sammen som et bikersind for at gøre pluk. Som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en lille gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det svar, de troede var det mest sandsynlige resultat. Da brugerne så, at pucken bevæger sig mod et bestemt resultat, udløser det et psykologisk svar. De tilpasser deres beslutningstagning og bygger mod enighed.

Måske med hensyn til Rodgers knæproblemer kom en sværm af 27 NFL-eksperter til enighed om, at Minnesota-vikingerne vil besejre Green Bay Packers i løbet af denne uge 2 match-up, men de er ikke så sikre på det som de måtte være - med kun 69 procent "brainpower", der tror på vikingerne, vinder søndag.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores tidligere artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk.

I tilhørende nyheder, Enstemmige A.I. for nylig forelagt en videnskabelig undersøgelse af sin evne til at forudsige spil i National Hockey League. I en 200-spil, 20 ugers lang undersøgelse af sin Swarm AI i NHL, kunne den nemt overgå Las Vegas forventninger, og dens "Pick of the Week" var lige 85 procent af tiden og producerede en 170 procent ROI. Papiret med titlen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets" blev præsenteret på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måned på Downing College i Cambridge, England. I en pressemeddelelse udgivet med undersøgelsen, siger medforfatter Gregg Wilcox, at teknologien også kan anvendes på områder uden for sport. "Selv om det er sjovt at forudsige sport, anvender vi i øjeblikket de samme teknikker til en bred vifte af andre områder, herunder finansielle prognoser, forretningsforudsigelser og medicinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser