Hvem vil vinde Syracuse vs West Virginia? A.I. forudser

Skål sæson opvarmer alvorligt når nr. 20 Syracuse kvadrer mod nr. 16 West Virginia i Camping World Bowl i aften. Efter at have gået 4-8 i både 2016 og 2017 brød Syracuse endelig i hovedtræneren Dino Babers 'tredje sæson og sendte en 9-3-post. Af disse tre tab faldt Cuse til Pitt i overarbejde, gav Clemson et løb for sine penge og blev blæst ud i Yankee Stadium mod Notre Dame. Når to af dine tre tab kommer i hænderne på playoff hold, gør du ikke halvt dårligt. Syracuse viste tegn på en ventende genopblussen, da det blev forstyrret nr. 2 Clemson sidste år i Carrier Dome. Efter spillet leverede Babers denne episke prædiken tale. Året før det slog Syracuse af da-nr. 17 Virginia Tech, også i Carrier Dome. Fortæl mig, du ville ikke løbe gennem en mur for denne fyr. Prædik, Coach. Hvem er hus? VORES HUS!!

Hvis Coach Babers ligner en prædiker, formaner sin menighed til større højder efter hver underskriftsvind, vises hovedvejen Dana Holgorsen fra West Virginia i en anden retning. Ingen fremmed for druen og kornet, Coach Holgorsen har brugt sin tid i Morgantown, der frekventerer de lokale vandhuller, hvor han ofte varer så længe som et Trump kabinetsmedlem, før han får bagagen. Coach Holgo's brandfarve har også oversat til West Virginia's offensive præstationer på banen, hvor bjergbestigere har gennemsnitligt mere end 40 point pr. Spil. Dette års hold begyndte at blive varm og vinde otte af sine første ni spil før afslutningen af ​​sæsonen med tilbage-til-tilbage-tab til Oklahoma State og Oklahoma.

Hvilket bringer os til aftenens spil. Forvent point i bunker i denne, da West Virginia markerede den 8. scoringsforbrydelse i landet i denne sæson med hensyn til point pr. Spil, med Syracuse ikke langt bag ved nr. 11. Flere nøgleaktører vil også savne spillet som Syracuse vil være uden to starters tjenester på sin defensive linje. Star Mountaineers quarterback Will Grier - triggerman af West Virginia's produktive lovovertrædelse - vil også sidde ud, mens han forbereder det kommende NFL-udkast, hvor han sandsynligvis vil være en af ​​de første quarterbacks taget ud af bestyrelsen. Hold dig sund og få betalt, ung mand - du skylder ikke nogen i college-spillet noget andet.

Dette spil har "shootout" skrevet over det, selv uden Grier i mixen. Vi tager Orange i en højscore, fan-venlig affære og håber på endnu en Dino Babers prædiken efter spillet. Tag os til kirken. Syracuse 42, West Virginia 38, er min forudsigelse, men hvordan ser et bikerspil af college fodboldeksperter dette skålspil ud?

For at forudsige resultatet af dette college skål spil match-up, Enstemmigt A.I. brugt hvad der er kendt som svær intelligens. En "sværm" af 29 college fodbold entusiaster arbejdede sammen som et bikersind for at gøre deres forudsigelse, og som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det resultat, de troede var mest sandsynligt udfald. Det er her, hvor det bliver interessant: Når en bruger ser pucken i retning af en bestemt beslutning, udløser det et psykologisk svar. De kan muligvis tilpasse deres tænkning, da gruppen bygger mod en konsensus. Det er en kunstig intelligens, der produceres af menneskers hjerne, arbejder sammen som en sværm.

Som afspillelsen af ​​sværmen vist ovenfor angiver, har hive-mindet af 29 college fodbold eksperter lav tillid til, at 29th-ranked Syracuse vinde mod 16. rangeret West Virginia i Camping World Bowl.

Syracuse spiller West Virginia kl 5:15 p.m. Øst fredag ​​på ESPN. Spillet bliver spillet på World Stadium i Orlando, Florida.

Sådan er enstemmig A.I. har forudsagt NFL spil i denne sæson.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk:

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser.