Denne utrolige robot kan lære af mennesker bare ved at se dem

Hvis robotassistenterne på en dag vil afhjælpe dit husstands ansvar, skal de ikke kun have hænder i første omgang, de skal også kunne lære hvad de skal gøre med dem.

Heldigvis er et team af forskere ved University of California, Berkeley, allerede på sagen og sørger for, at fremtidens robotter er dygtige til at fortolke visuel information og omsætte det til trinvise opgaver, som den selv kan gennemføre.

Denne nye sorterings-bot blev skabt af medforfattere Tianhe Yu og Chelsea Finn, der sammen offentliggjorde resultaterne af deres forsøg tilbage i juli. I papiret forklarer de, hvordan de kunne træne en kommercielt tilgængelig robot, kaldet PR2, til at placere husholdningsobjekter i farvekodede beholdere ved at se dem gøre det først. De opnåede dette ved at fodre et neuralt netværk footage af Yu sætte en fersken i en skål og efter den første demonstration, hvilket bad PR2 om at efterligne disse handlinger.

Dette er # 20 på Inverse's liste over de 20 måder A.I. Bliv mere menneskelig i 2018.

Dette er et stort spring mod ikke kun robotbutikere, men også generel konstruktion, rengøring og potentielt lige sportslige robotter. Nøglen til gennembrudet er, at i stedet for at skulle specielt programmere bots for hver enkelt opgave, kunne ejere i teorien bare vise dem, hvad de skal gøre selv. Det er forskellen mellem en futuristisk Alexa, der ved, hvordan man vælger tøjvask og en robot, der ved hvordan du som dit vasketøj foldet.

At aktivere robotter til at genskabe handlinger udført af et menneske, var ikke let at gøre, og tidligere forskning krævede generelt, at en robot blev uddannet af en anden robot. Menneskebukser bevæger sig simpelthen ikke som robotarm, hvilket gør det vanskeligt for A.I. at spore og efterligne de bevægelser, vi bruger til at gå om vores daglige liv.

Yu og Finn fandt ud af, hvordan man kunne overvinde denne forhindring ved blot at have PR2 fokus på hvor objektet var nødvendigt at gå i stedet for hvordan det var nødvendigt at flytte det. Dermed hjalp de med at åbne døren, som ikke kun kan rense, men hvem der let kan undervises af ikke-specialister.