Sådan tager du Googles dybe lærerklasse online gratis

$config[ads_kvadrat] not found

OTECKOVIA - Nehanebná Stella. S Alexom ich takmer pristihli

OTECKOVIA - Nehanebná Stella. S Alexom ich takmer pristihli
Anonim

Google lancerer et tre måneder langt kursus på dyb læring gennem uddannelsessted Udacity.

Webstedet tilbyder allerede alle klasseklasser vedrørende datalogi, webudvikling og software engineering. En dybtgående klasse om, hvordan man underviser i computere frem for at programmere dem, er en naturlig form for dem, der ønsker at forme den næste generation af digitale teknologier.. Og desuden vil eleverne lære fra Vincent Vanhoucke, hovedforsker ved Google. Dude ved hvad han taler om.

Vanhoucke understreger, at dette kursus vil gøre dyb læring tilgængelig for alle, der investerer de nødvendige seks timer om ugen for at arbejde gennem kursusmaterialer. Du behøver ikke en supercomputer eller nogen ressourcer ud over en velfungerende pc. "Læsning af den seneste populære presse om dyb læring kan du med rette undre: er det ikke dybt at lære bare en" Big Data "ting? Har jeg ikke brug for computerressourcerne fra Google eller Facebook for at drage fordel af det? Er der ikke en masse "sort magi" involveret i at gøre disse modeller tick? "Skriver han. "Som en person fra industrien, der ved et uheld faldt i dyb læring, mens han arbejdede på Google Voice Search for blot fem år siden, har jeg set, hvordan intet kan være længere fra sandheden."

Dette burde være en overbevisende sag for alle med en teknologisk baggrund for at komme i gang med dyb læring. Det er den meget teknologi, som Google bruger til alt fra stemmegenkendelse til Google Photos til kunstigt intelligensarbejde på højt niveau, som du gratis kan præsentere online for dig. Studerende i dette Udacity-kursus vil arbejde sammen med TensorFlow, Googles open source software til dyb learning.

Hvis du stadig læser og fascinerer, er du ikke nødt til at vente; Du kan komme i gang med det godkendte deep-learning-kursus i Google ved at klikke her.

$config[ads_kvadrat] not found