The NBA season to begin on December 22nd: Is the short turnaround bad for LeBron? | First Take
Indholdsfortegnelse:
I takt med at årene går, bliver atleter stort set altid bedre. Fra deres ernæring til deres udstyr til deres evne til at studere og gennemgå deres træk, grænserne for hvad der er muligt sjældent, hvis nogensinde stoppe med at flytte. Lebron må nok ikke have overgået MJ, men han har allerede klokket flere spil og går stadig stærkt.
Desværre for Lebron, men heldigvis for hans efterfølgere, kan udøvelsen af menneskelig ekspertise have været lidt lettere i denne uge, takket delvis til en ny indsats fra forskere ved MIT's Computer Science og Artificial Intelligence Laboratory for at gøre det meget nemmere at mere præcist visualisere menneskelig bevægelse. Disse bevægelsesskulpturer, eller "moskler", gør det meget nemmere at registrere og studere de finere punkter i et dunk, et spring eller en tennisserver.
Slow motion video kan have opnået meget i denne henseende, men det er stadig todimensionelt. Dette sletter en masse nuance til, hvad der gør en Lebron dunk a Lebron dunk, eller hvad gør Roger Federers tjener så speciel.Du sidder også fast med den vinkel, kameraet har taget i rammen, mens 3D-bevægelsesvisualisering gør det muligt for dig at rotere og studere en given bevægelse fra forskellige synsvinkler.
Hvorfor Visualized Motion kunne være en (undskyld) Game-Changer
Forskerne ser blandt andet en mulighed for teknologien for at hjælpe nybegyndere efterligne storerne.
"Forestil dig, at du har en video af Roger Federer, der serverer en bold i en tenniskamp, og en video af dig selv, der lærer tennis." Xiuming Zhang, hovedforfatter af et beslægtet papir, der vil blive præsenteret næste måned i Berlin, siger i en erklæring. "Du kunne derefter bygge bevægelsesskulpturer af begge scenarier for at sammenligne dem og mere grundigt studere, hvor du skal forbedre."
Det er interessant at tænke på de mulige forgreninger, ikke kun i sport, men i kunsten. Dans og ballet har for eksempel altid haft problemer med ephemerality, i det mindste i forhold til de kunstformer, der lettere kan optages ved hjælp af tekst, billeder eller musikalsk notation. Dans lever i et øjeblik, men bevægelsesvisualisering kan ændre det ved at give os et meget bedre redskab til at bevare, siger Misty Copelands pirouette for eftertiden.
Men det kan kun begynde også. Lige nu kan disse visualiseringer kun opnås med et nøglefelt, hvilket begrænser applikationerne noget. At kunne skabe visualiseringer med flere emner, siger forskerne, kunne åbne døren for at studere alle former for andre situationer, som sociale problemer og holddynamik.
Bedst af alt er denne nye proces enkel. Du behøver ikke et specielt sæt eller dybde kameraer for at skabe en bevægelsesskulptur, du behøver kun en input video. Systemet analyserede derefter videoen, registrerer dine kropsdele og syder sammen de bedste poser fra centrale kropsdele.
Se forskere animere statiske billeder ved hjælp af mesmeriserende maskinlæring
Animation er smuk, men at skabe bevægelige billeder er utrolig arbejdskrævende. Men en ny proces udviklet af forskere ved Princeton University har potentialet til at drastisk forenkle nogle dele af processen ved hjælp af maskinindlæring med potentielt hypnotiserende resultater.
Se denne mesmeriserende GIF af en Solar Flare
NASAs soldynamikobservatorium overgik sig søndag med dette fantastiske billede af en solstråle i midten på omkring 8:30 p.m. Det ser lidt ud som Saurons øje, men mindre sur. På højre side af billedet kan du også se, hvad NASA kalder "en loop af solmateriale", hvilket er præcis hvad det lyder ...
Watch Rogue Meteoroids Pummel Månens Overflade i Mesmeriserende Video
Moon Impacts Detection and Analysis System, eller MIDAS, fanget to rogue meteoroider, der rammer månens overflade, i to forskellige regioner, den 17. juli og 18. Det er rigtigt; dette skete to gange over to forskellige dage, hvor meteoroiderne slog to forskellige steder på månens overflade.