Indholdsfortegnelse:
Phillip Wang er den 33-årige software engineer ansvarlig for at skabe den kunstige intelligens powered hjemmeside Denne person eksisterer ikke, der for nylig gik viral. Hver gang siden opdateres, giver en algoritme kendt som et generativ adversarielt netværk (GAN) (oprindeligt kodet af Nvidia) hyperrealistiske portrætter af helt falske mennesker.
Stuntet var designet til at være opmærksom på A.I.'s stadigt voksende magt til at præsentere som ægte billeder, der er helt kunstige. Men som Wang fortæller Inverse, denne stunt har forgreninger, der spredes langt ud over, "hej, kig på denne rigtige falske person." I et samfund, hvor billeder og billeder er de standardmæssige surrogater for "sikre" GAN'er - ved at automatisere det arbejde, der engang krævede omhyggelig arbejdskraft på Den del af billeddannelseseksperter - vil snart give nogen mulighed for at fremlægge "bevis" for, at enhver tænkelig person gjorde noget tænkeligt.
"Jeg er dybest set på det punkt i mit liv, hvor jeg vil indrømme, at superintelligens vil være reel, og jeg skal bruge mit resterende liv til det", forklarer han. "Reaktionen taler til, hvor mange mennesker der er i mørket om A.I. og dets potentiale."
Webstedet ramte et akkord. Den tidligere Uber-softwareingeniør siger, at siden denne lancering, Denne person ikke eksisterer, er blevet besøgt omkring 4,2 millioner gange, ikke dårlig for en engangsplads, der oprindeligt blev sendt til en lukket Facebook-gruppe. Wang brugte det oprindeligt som en måde at overbevise et par venner om at deltage i på den uafhængige A.I. forskning han arbejder i øjeblikket på. Men inden for en dag besluttede han at et bredere publikum kunne have gavn af at lære om potentialet i GANs. Han sagde, at reaktionen ekkoer, hvor vigtigt det er at informere folk om, hvordan denne type teknologi kan være både revolutionerende og farlig.
Hvorfor falske facetter repræsenterer et skræmmende gennembrud
Wangs websted gør brug af Nvidias StyleGAN-algoritme, der blev offentliggjort i december sidste år. Potentialet, som han ser, spænder fra den hjælpsomme og men-jordiske (tænk: strømlining af tandkronimplantation) til den mere udbredt, for eksempel at muliggøre fantasien hos helt nye molekyler til at tjene i fremtidige stoffer. Men denne revolutionerende teknologi vil også gøre bedrag og misinformation lettere end nogensinde før.
Årsagen til brugen er så mange facetterede. Der er mange, mange måder at anvende GAN'er på, som er uddannet ved at slå to netværk mod hinanden: generatoren og diskriminatoren. Generatoren får ægte billeder, som den forsøger at genskabe så godt som muligt, mens diskriminatoren lærer at skelne mellem falmede billeder og originalerne. Efter millioner af millioner af træningssessioner udvikler algoritmen overmenneskelige evner til at skabe kopier af de billeder, den blev uddannet på.
Det er den samme metode, der skaber dybfag eller computergenererede billeder overlejret på eksisterende billeder eller videoer, og som ofte bruges til at skubbe falske nyhedsfortællinger eller andre hoaxes.
Og mens Wang er fascineret af den innovation, det bringer på tværs af mange virksomheder, ønsker han også, at folk bliver mere opmærksomme på den potentielle skade, det kan medføre.
Som et eksempel kan en skræmmende skuespiller sprede en GANs-genereret video eller et billede, der viser en falsk begivenhed for at fremkalde opløser, protester eller andre potentielt voldelige reaktioner online.
Da processen er alle automatiserede, ville alle have brug for at få adgang til en række grafiske behandlingsenheder (GPU'er) eller grafikkort - hvilken maskinmaskine læring - og et datasæt af billeder, der begynder at forfalske fakes som clockwork.
På længere sigt, mens StyleGANs er i stand til at skabe stillbilleder af mennesker, der aldrig eksisterede, er det kun et par skridt, der gør disse billeder til at tale og bevæge sig naturligt. Heldigvis bemærker Wang, at blot at være informeret om GAN'er vil gøre folk mindre tilbøjelige til at blive narret af dem. Højere opmærksomhed vil gøre det lettere for os alle at nyde forbedringer til 3D grafik og medicin StyleGANs vil sandsynligvis medføre.
"Jeg håber bare, at min demonstration øger bevidstheden. De, der ikke er opmærksomme, er mest sårbare over for denne teknologi, "sagde Wang. "På bagsiden er A.I. virkelig vil bringe meget godt til denne verden."
Email forfatteren: [email protected]
'Mindhunter' Sæson 2 Udgivelsesdato Netflix: Skaberen afslører et startvindue
Joe Penhall har holdt op med at være travlt. I mellem at undersøge og skrive Mindhunter Sæson 2 havde han også tid til at pege King of Thieves, en ny film ud i næste uge om en gruppe ældre britiske tyverier. I et interview fortæller Penhall Inverse omtrent, når vi kan forvente Mindhunter Season 2 at komme frem og hans planer ...
Denne person eksisterer ikke, er den bedste engangswebsted i 2019
Kort sagt, billederne på hjemmesiden Denne person eksisterer ikke, kan virke som tilfældige skoleportrætter eller LinkedIn headshots. Men hvert eneste billede på webstedet er blevet oprettet ved at bruge en særlig form for kunstig intelligensalgoritme kaldet generative adversarielle netværk (GAN).
'Denne person eksisterer ikke' har spist en vært af A.I.-Powered Copycats
I sidste uge var internettet forfærdet af den kunstige intelligens-drevne hjemmeside. Denne person eksisterer ikke, der kan skabe livlige portrætter af helt færdige mennesker. Webstedet blev oprettet af den 33-årige software engineer Phillip Wang, der fortæller Inverse webstedet er blevet besøgt 4 millioner gange.