Se enhver internetforbindelse i verden på en gigantisk kort

$config[ads_kvadrat] not found

Sådan installerer du et nyt netværkskort

Sådan installerer du et nyt netværkskort
Anonim

John Matherly har kortlagt internettet igen. Den 5. august viste Matherly et kort, han lavede af alle telefoner, computere, smarte hjem, tilsluttede koer og ting til Things of Things over hele kloden.

For at lave kortet sendte Matherly ud ICQ-ekko-anmodninger til fire milliarder enheder, der var forbundet med internettet, fortæller Matherly Inverse. Enheder, der er online reagerede, pingede tilbage signalet og tillod Matherly at holde dem på kortet. Det ligner de pings, der bruges til internet hastighedstest, og kan fungere hovedsagelig som en "kan du høre mig nu" funktion for de tilsluttede enheder.

Matherly er grundlæggeren af ​​et firma kaldet Shodan, som er en søgemaskine, der finder noget og alt, der har adgang til internettet. Matherly kalder sig en "internetkartograf", som, som hans seneste kort viser, er ret præcis.

"Weben er kun en lille smule af internettet," skriver Matherly i et Imgur-indlæg. "Det meste af, hvad Shodan ser på, er ikke en del af internettet, som du vil se på Google."

Med andre ord, Matherlys kort er ikke kun de millioner af mennesker rundt omkring i verden, der ser kattevideoer på deres computere. Kortene viser forskningscentrene, ubeskyttede sikkerhedskameraer og notorisk usikrede internet af ting-enheder.

Kortet er et varmekort, så det viser ikke hver enkelt enhed - du kan ikke bruge Matherlys kort til at finde dine egne enheder. I stedet repræsenterer de røde områder på kortet flere tilsluttede enheder, og blå repræsenterer færre.

"Hvis du bor i et vestligt land," fortæller Matherly Inverse, "Forhåbentlig vil det gøre dig lidt mere opmærksom på, hvordan frakoblede store dele af verden er."

Dette er det andet verdensomspændende tilslutningskort, som Matherly har lavet. Han lavede sit første kort over internettet i 2014. På det tidspunkt fortalte han Gizmodo at gøre kortet tog 17 timer - fem timer til at samle dataene, 12 timer for at plotte punkterne på et kort med matplotlib, et data-plotting bibliotek, der bruger Python kodningssprog til at generere diagrammer og infographics med kodelinjer.

Det startede som et weekendprojekt for sjov, men efter at Matherly havde udgivet det første kort online, fandt han, at virksomhederne kunne lide at visualisere data. Det var en måde for virksomhederne at forstå, hvordan de enkelte lande er forbundet.

I år tog det omkring 2 timer at samle dataene og 12 timer for at plotte pointene. Samlet samler dataene dagligt til Shodan, men det er kun anden gang, han har plottet datapunkterne.

Sådan ser internettet ud i 2014.

"Jeg forventede ikke at se så stor forskel så hurtigt," siger Matherly.

Den vestlige verden forblev relativt ens, men visse øer og udviklingslande voksede eksponentielt i de to korte år. Meget af væksten er fra folk, der aldrig har haft adgang til internettet, mens i Vesten er internettets internet stigende antallet af tilsluttede enheder - selvom det stadig er mere af en luksus godt og ikke vil ændre kortet på kort sigt for meget.

"Tingene er et meget forbundet verdensbillede," siger Matherly, "men mange lande har ikke det."

Et par vigtige ting at bemærke:

  • Indien er blevet endnu mere af en internet hotbed.
  • Antallet af enheder i Sydamerika har intensiveret.
  • Øerne bliver mere forbundne og sprinkler verdens oceaner med datapunkter.
  • Madagaskar er ikke kun for berusede lemurer længere.
  • Grønlands ensomme forbundne beliggenhed i midten af ​​landet er blevet forbundet med en spattering af steder langs kysten.
  • Der er stadig en internet ørken i det nordlige Nevada og sydøstlige Oregon.

Da flere og flere enheder forbinder internettet med ting, og Zuckerberg spreder internettet til steder, hvor det aldrig har været før, kan du forvente de røde zoner af tunge internetforbindelser for hurtigt at fortsætte med at sprede sig over hele kloden. Måske når Matherly laver sit kort næste år, vil Kasakhstan og Nordlige Nevada blive udfyldt.

$config[ads_kvadrat] not found