Topos udnytter A.I. at forstå byer og kort mikrokvarterer

Kunstig intelligens kan ændre den måde, vi tænker på byer: Opstartsselskab Topos gør netop det ved at oprette en platform, der bruger A.I. at fremme smartere byplanlægning.

"Topos er et firma, der er dedikeret til at transformere placerings intelligens og måden vi forstår byer og kvarterer på," forklarer Will Shapiro, medstifter og chefdatavidenskabsforsker i Topos. Shapiro mener sammen med medstifter og Topos CEO Mahir Yavuz, at vi har en ufuldstændig proces med at kompilere og forstå data, som det vedrører forståelsessteder og derfor et ufuldstændigt sæt af data selv. Ved at bruge speciel kunstig intelligens har teamet fundet ud af en måde at automatisere processen med at indsamle data på et bestemt sted.

"Vi vil oprette et laboratorium, der rent faktisk kan udvikle hele tiden nye måder at forstå byer på," uddyber Yavuz ", og finder nye algoritmer, der er gældende for dagens teknologier."

Denne strømlinede proces tillader dem at bruge A.I. at indsamle data på et meget større område såvel som mere koncentrerede områder. I stedet for at indsamle beregninger på et helt kvarter, kan de f.eks. Samle data fra kun en blok af kvarteret og de omkringliggende kvarterer med samme mængde arbejde.

Denne slags data, især i denne skala, kan bruges til at optimere kvarterer. I stedet for at fokusere på udvalgte aspekter af hver placering har Topos en mere holistisk tilgang. Det kan finde kvarterer, selv inden for samme by, der deler lignende kvaliteter, samtidig med at man finder ud af, hvilke typer virksomheder der vil have gavn af disse samfund.

For eksempel er Williamsburg, Brooklyn, et populært kvarter i NYC, men Topos vil identificere de mange mikrokvarterer, der ligner det i selve kvarteret. Med unikke, detaljerede data som dette kan virksomheden hjælpe dig med at bestemme, hvor du passer bedst - hvilket er godt information at få, hvis du er forretningsmæssig søger at åbne en ny filial.

På et makroniveau kan Topos indsamle og sammenligne data om helt forskellige byer for at finde ud af mere om kulturen på hvert sted. De kan tjekke, hvordan Boston f.eks. Stabler imod Miami på et hvilket som helst antal metrics fra nabolagssteder til de slags mennesker der bor der, hvilket ikke kun kan komme til nytte for virksomhederne, der beslutter, hvor man skal oprette butikken, men også for byer, der forsøger at finde ud af, hvilke virksomheder, eller endda touring kunstnere, de vil komme til deres hjørne af verden.

I fremtiden håber Shapiro og Yavuz at lære statslige organer at bruge den teknologi, de har skabt. Hvis lokale myndigheder har smartere og mere komplette data om de byer, de forvalter, vil de bedre kunne tjene deres samfund til at begynde at opbygge en bedre verden.