Hvem vinder Steelers hos Buccaneers? A.I. forudser

Den store historie i weekenden bliver hvordan Steelers spiller efter en uge med rygter om, at garderoben er blevet en komplet katastrofe. Mike Tomlin har efter sigende mistet holdet, Antonio Brown viste ikke for praksis, og Le'Veon Bell fortsætter sin holdout. Bortset fra det er alt godt i Pittsburgh.

For Buccaneers er spørgsmålet om, hvorvidt Ryan Fitzpatrick kan fortsætte sin tidlige sæson magi og lægge pres på ledelsen for at gøre et vanskeligt valg, når Jameis Winston kommer ud af hans fire spil suspension.

For at forudsige resultatet af denne uge 3 match-up, Enstemmigt A.I. brugt det såkaldte svær intelligens til at forudsige ugens skifer. Omkring 40 NFL-entusiaster arbejdede sammen som et bikersind for at gøre pluk. Som du kan se i animationen nedenfor, kontrollerede hver deltager en lille gylden magnet og brugte den til at trække pucken mod det svar, de troede var det mest sandsynlige resultat. Da brugerne så pucken hen imod en bestemt beslutning, udløste det et psykologisk svar. De justerede deres beslutningstagning og byggede sig efter den konsensus, du ser nedenfor.

Vegas har dette som et kaste med Steelers, der ejer en lille kant. Sværmen mener, at det er et spil, der kan blive vundet af Buccaneers. QB Ben Roethlisberger ligner en skal af sit tidligere selv, og kaoset inde i klubben kunne give Bucs en chance stjæle en fra et hold, der på papir er overlegen.

The Steelers spiller Buccaneers klokken 8:15 p.m. Øst mandag på ESPN.

Enstemmigt A.I. har lavet nogle scarily præcise forudsigelser i fortiden ved hjælp af sværm intelligens, som vores artikel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vindere med 94 procent nøjagtighed. Her er enstemmig A.I. grundlægger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk:

I tilhørende nyheder, Enstemmige A.I. for nylig forelagt en videnskabelig undersøgelse af sin evne til at forudsige spil i National Hockey League. I en 200-spil, 20 ugers lang undersøgelse af sin Swarm AI i NHL, kunne den nemt overgå Las Vegas forventninger, og dens "Pick of the Week" var lige 85 procent af tiden og producerede en 170 procent ROI. Papiret med titlen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets" blev præsenteret på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måned på Downing College i Cambridge, England. I en pressemeddelelse udgivet med undersøgelsen, siger medforfatter Gregg Wilcox, at teknologien også kan anvendes på områder uden for sport. "Selv om det er sjovt at forudsige sport, anvender vi i øjeblikket de samme teknikker til en bred vifte af andre områder, herunder finansielle prognoser, forretningsforudsigelser og medicinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du at deltage i bikersindet, der vælger NFL kampe hver uge? Tilmeld dig for at deltage i fremtidige forudsigelser