Kunstig intelligens skytter fighter piloter ud af det simulerede himmel

Da kunstige intelligenssystemer begyndte at slå mennesker på ting, tænkte vi ikke for meget af det. Sikker på, det er fornuftigt, at en computer vil kunne knuse sandsynlighederne for et højt matematisk spil som skak og opbevare nok information til at vinde ved Jeopardy !. Men når Googles AlphaGo A.I. slå den menneskelige verdensmester Lee Se-Dol at Go, det antikke kinesiske spil kreativitet og strategi, begyndte vi at blive lidt bekymrede. Nu siger University of Cincinnati deres ALPHA-system, en A.I. fighter pilot, er konsekvent at slå en af ​​de bedste fighter piloter på planeten i simulerede runder af luftkamp.

Flight simulatorer og air combat spil har længe forsøgt at præsentere spillere med realistisk A.I. modstandere, men de har sjældent holdt op i hyperrealistiske simuleringer af den rigtige ting. Men den nye A.I. designet af Psibernetix, Inc., en nystiftet virksomhed, der drives af en gruppe af Cincinnati College of Engineering og Applied Science alumni og fakultet, har været i stand til at skyde et af luftvåbenets øverste våben gentagne gange i simuleret kamp.

ALPHA har været vendt mod den pensionerede United States Air Force Colonel Gene Lee, en luftkamp instruktør og Air Battle Manager. Oberst Lee, der bogstaveligt talt gik til Top Gun (eller Air Force's version, Fighter Weapons School) tilbragte hele sin karriere i de væbnede styrker med fokus på at flyve og beordre amerikanske jagerfly. Han er et ess og han får sin røv overleveret til ham.

Ifølge universitetets magasin er det ikke engang tæt. Lee konfronteret mod ALPHA flere gange i oktober sidste år og kunne ikke score en enkelt dræb mod ALPHA, der skød ham ud af luften under hvert simuleret mission. Universitetet rapporterer, at ALPHA også har udnyttet andre eksperter, selv når de får bevidst handicap. Forskerne sendte en højtuddannet eskefighterpilot mod en computer, forkæmpede computerens virtuelle plan (handicapping sin drejning, hastighed, missiler og sensorer), og computeren tog stadig ned menneskerne.

"Jeg var overrasket over, hvor opmærksom og reaktiv det var," sagde kollega Lee UC Magazine. "Det syntes at være opmærksom på mine hensigter og reagere øjeblikkeligt på mine ændringer i fly og min missiludvikling. Det vidste hvordan man besejrede skuddet jeg tog. Det flyttede øjeblikkeligt mellem defensive og offensive handlinger efter behov."

Oberst Lee fortsatte med at beskrive oplevelsen som fundamentalt forskellig fra at flyve i andre simulatorer mod forskellige A.I.s. "Indtil nu er en A.I. modstanderen kunne simpelthen ikke holde op med noget som det virkelige pres og tempoet i kamplignende scenarier, "sagde han.

Det er med andre ord ikke en boremaskine. Vi troede alle 2005 Stealth var en fjollet, urealistisk actionfilm, der var spild af Jessica Biel og Jaime Foxx talenter, men det var det ikke. Det var tilsyneladende en forudsigelse om en fremtid, hvor vores fly let kan manøvrere vores bedste piloter med lethed.

Alt det sagde, fighter-A.I. Det er ikke sandsynligt, at man vil gå slyngel og begynde at kigge på menneskelige piloter når som helst. For det første eksisterer det udelukkende i simuleringsmiljøet. Men DARPAs integration af A.I. i droneadfærd betyder, at ALPHAs potentiale som en selvstændig wingman er meget reel. A.I. reaktionstid er eksponentielt hurtigere end et menneskes, og det er i stand til at koordinere taktiske planer og reaktioner på stimuli, selv i luftkampens 1500-miles per time verdenskamp. Det hele går tom for en computer, ikke bedre end en budget bærbar computer.

Hemmeligheden, sagde Psibernetix direktør Nick Ernest til UC Magazine, er noget der hedder "Genetic Fuzzy Tree" computing. I det væsentlige tager det mærkeligt navngivne GFT-system beregninger, der tidligere havde brug for en supercomputer og bryder dem ned i mindre "delbeslutninger", der kræver crunching færre variabler.

"Den nemmeste måde jeg kan beskrive det genetiske fuzzy træ system er, at det er mere som hvordan mennesker nærmer sig problemer," siger Ernest. I stedet for at knuse hver lille variabel som en supercomputer, beslutter GFT-systemet at se på det mest relevante problem ved hånden og bare knase for det, kaste de andre variabler ud for at træffe hurtigere beslutninger i et skiftende miljø.

UC Aerospace professor Kelly Cohen siger, at ALPHA-systemet, som det fortsætter med at lære og tilpasse sig fremtidige versioner, bliver den hundfægtede tilsvarende AlphaGo eller en anden bedre end menneskelig supercomputer.

"Med hensyn til at efterligne menneskelig ræsonnement mener jeg, at det er ubemandede luftfartøjer, hvad IBM / Deep Blue vs Kasparov skulle skake," sagde Cohen. Som det står kan det være et utroligt aktiv for militæret - men hvis det går rogue, kan selv Maverick og Kenny Loggins måske ikke være i stand til at redde os.